论文 SGT: A Generalized Processing Model for 1-D Remote Sensing Signal Classification

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图 1. SGT论文框架.

图 2. shift模块计算过程.

图 3. grad 模块计算过程.

图 4. patch split的改进.

图 5. 区别非连续性数据，音频数据不可用.

图 6. 在磁异常信号数据上的效果.

图 7. 高光谱不连续数据集上的效果.

图 8. 心电图MiT-BiH数据集上的效果.

图 9. shift和grad设置的消融实验.

图 10. 消融实验.

图 11. 高光谱分类效果.

图 12. 磁异常检测的对比试验.

论文错误更正

1. Section II.D

$$ Embedding_{grad}(g) = g \cdot tanh(V^T)$$

$$ Embedding_{grad}(g) = g \times tanh(V^T) $$

Citation

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@ARTICLE{9964184,
  author={anonymity},
  journal={IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters},
  title={SGT: A Generalized Processing Model for 1-D Remote Sensing Signal Classification},
  year={2022},
  volume={19},
  number={},
  pages={1-5},
  doi={10.1109/LGRS.2022.3224933}}