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data augmentation #10

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WenmuZhou opened this issue Jan 21, 2019 · 13 comments
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data augmentation #10

WenmuZhou opened this issue Jan 21, 2019 · 13 comments

Comments

@WenmuZhou
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WenmuZhou commented Jan 21, 2019 •
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在论文中，提到了
image，请问这里是直接从图片中crop出640*640的图片，还是向east那样随机 crop一个区域然后进行宽高直接resize到640？
@whai362
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whai362 commented Jan 21, 2019

直接crop的

@WenmuZhou
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有些图片某一边不足640的是直接resize吗？ 直接crop会不会导致有的文本实例被中间切掉

@whai362
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whai362 commented Jan 21, 2019

crop之前，保证短边大于640（如果短边小于640，等比例缩放到短边640）。
crop会有文本实例中间切掉

@WenmuZhou
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懂了，谢谢

@WenmuZhou
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在crop的过程中，需要保证crop出来的图片必须包含文本实例吗

@whai362
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whai362 commented Feb 13, 2019

要的

@WenmuZhou
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能给一份您的crop代码吗

@whai362
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whai362 commented Feb 13, 2019

crop.txt

@WenmuZhou
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谢谢

@WenmuZhou
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在您的crop中，imgs[0]是指的原图像，imgs[1]是指的最大的kernel吗

@whai362
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whai362 commented Feb 15, 2019

可以这么理解吧，你可以认为，groundtruth之类的信息是和输入图片一起进行裁剪的，这样能保证一致

@xiiiiiiii
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crop之前，保证短边大于640（如果短边小于640，等比例缩放到短边640）。
crop会有文本实例中间切掉

crop的时候有文本被切割掉没有关系吗？不会影响到后续的检测吗？

@xiiiiiiii
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在crop的过程中，需要保证crop出来的图片必须包含文本实例吗

奥，我明白了，因为把标签转化成了黑白图，所以最后根据这个来计算loss，所以文本被切割掉也没有关系，是这样吧？

This issue was closed.
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@whai362 @WenmuZhou @xiiiiiiii