whitewum · whitewum · Nov 16, 2020 · Jun 10, 2020 · Jun 10, 2020 · Jun 10, 2020
diff --git a/.github/workflows/AliYun.yaml b/.github/workflows/AliYun.yaml
@@ -42,7 +42,7 @@ jobs:
             username: ${{ secrets.USER_NAME }}
             password: ${{ secrets.PASSWORD }}
             port: ${{ secrets.port }}
-            source: nebula-docs.tar.gz 
+            source: nebula-docs.tar.gz
             target: /usr/web
 
       - name: UnCompress

diff --git a/.gitignore b/.gitignore
diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # Nebula Graph 是什么
 
-**Nebula Graph** 是一款开源的图数据库，擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。
+**Nebula Graph** 是一款开源的图数据库，擅长处理千亿个点和万亿条边的超大规模数据集。
 
 下图为 **Nebula Graph** 产品架构图：
 
@@ -15,22 +15,34 @@
 * 类 SQL 查询语言
 * 用户鉴权
 
-## 快速使用
+## [视频教程](https://space.bilibili.com/472621355)
+
+如果你想通过观看视频的方式学习 Nebula Graph，请访问我们的 [B 站频道](https://space.bilibili.com/472621355)。目前有两个教程系列：
+
+* [Nebula Graph 快速入门](https://space.bilibili.com/472621355/channel/detail?cid=86880)
+* [Nebula Graph studio](https://space.bilibili.com/472621355/channel/detail?cid=121139)
+
+## [快速使用](manual-CN/1.overview/2.quick-start/1.get-started.md)
 
 请查看[快速使用手册](manual-CN/1.overview/2.quick-start/1.get-started.md)，开始使用 **Nebula Graph**。
 
 在开始使用 **Nebula Graph** 之前，必须通过[编译源码](manual-CN/3.build-develop-and-administration/1.build/1.build-source-code.md)，[rpm/deb 包](manual-CN/3.build-develop-and-administration/2.install/1.install-with-rpm-deb.md) 或者 [docker compose](https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose/blob/master/README_zh-CN.md) 方式安装 **Nebula Graph**。您也可以观看[视频](https://space.bilibili.com/472621355)学习如何安装 **Nebula Graph**。
 
 如果您遇到任何问题，请前往 Nebula Graph [官方论坛](https://discuss.nebula-graph.com.cn) 提问。
 
+## 常见问题
+
+* [查询返回时间解释](manual-CN/1.overview/2.quick-start/2.FAQ.md)
+* [关于机械硬盘和千兆网络](https://docs.nebula-graph.com.cn/manual-CN/3.build-develop-and-administration/3.configurations/0.system-requirement/#_7)
+
 ## 文档
 
 * [简体中文](https://docs.nebula-graph.com.cn/)
 * [English](https://docs.nebula-graph.io/)
 
 ## 产品路线图
 
-**Nebula Graph** 产品规划路线图请参见 [roadmap](https://github.com/vesoft-inc/nebula/wiki/Nebula-Graph-Roadmap)。
+**Nebula Graph** 产品规划路线图请参见 [roadmap](https://github.com/vesoft-inc/nebula/wiki/Nebula-Graph-Roadmap-2020)。
 
 ## 可视化工具：Nebula Graph Studio
 

diff --git a/docs/manual-CN/0.about-this-manual.md b/docs/manual-CN/0.about-this-manual.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # 关于本手册
 
-此手册为 **Nebula Graph** 的用户手册，版本为 1.0。详细版本更新信息参见 [Release Notes](https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases)。
+此手册为 **Nebula Graph** 的用户手册，版本为 1.1。详细版本更新信息参见 [Release Notes](https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases)。
 
 ## 面向的读者
 

diff --git a/docs/manual-CN/1.overview/0.introduction.md b/docs/manual-CN/1.overview/0.introduction.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## 什么是 Nebula Graph
 
-**Nebula Graph** 是一个开源 (Apache 2.0)，高性能的分布式图数据库，是世界上唯一一个支持百亿节点，万亿条边，并提供毫秒延迟的图数据库解决方案。
+**Nebula Graph** 是一个开源 (Apache 2.0)，高性能的分布式图数据库，是一个支持百亿节点，万亿条边，并提供毫秒延迟的图数据库解决方案。
 
 **Nebula Graph** 的目标是提供高并发低延时的读写及计算。 **Nebula Graph** 是一个开源项目，我们期待与社区一起共同推进行业发展。
 

diff --git a/docs/manual-CN/1.overview/1.concepts/1.data-model.md b/docs/manual-CN/1.overview/1.concepts/1.data-model.md
@@ -10,39 +10,51 @@
 
 **Nebula Graph** 存储的图为 **_有向属性图_**，边为有向边，点和边均可包含属性。可表示为：
 G = < V, E, P<sub>V</sub>, P<sub>E</sub> >,
-其中 **V** 表示节点，**E** 表示有向边，**P<sub>V</sub>** 表示节点属性，**P<sub>E</sub>** 表示边属性。
+其中 **V** 表示点，**E** 表示有向边，**P<sub>V</sub>** 表示点属性，**P<sub>E</sub>** 表示边属性。
 此文档将使用如下示例图数据介绍属性图的基本概念：
 
 ![map300](https://user-images.githubusercontent.com/42762957/64932536-51b1f800-d872-11e9-9016-c2634b1eeed6.png)
 
-上图为 NBA 球员及球队信息数据，图中包含 2 种类型的 11 个节点，即 player 和 team，2 种类型的边，即 serve 和 like。
+上图为 NBA 球员及球队信息数据，图中包含 2 种类型的 11 个点，即 player 和 team，2 种类型的边，即 serve 和 like。
 以下为示例图数据涉及到的概念介绍。
 
-## 节点
+## 点（Vertex）
 
-节点用于表示现实世界中的实体，本例的数据中共包含 11 个节点。
+点用于表示现实世界中的实体。在 **Nebula Graph** 中，点必须拥有唯一的标识符（即 `VID`）。在每个图空间中的 `VID` 必须是唯一的。
+
+本例的数据中共包含 11 个点。
 
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/42762957/64932628-00eecf00-d873-11e9-844b-6b2a535ca734.png" width="15%" height="20%">
 
-## 标签
+## 点类型——标签（Tag）
 
-**Nebula Graph** 使用**标签**对节点进行分类，本例包含的节点标签为 **player** 和 **team**。
+**Nebula Graph** 使用**标签**表示点类型；一个点可以同时有多种类型（Tag）。本例中有两种类型的点，其标签（类型）分别为 **player** 和 **team**。
 
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/42762957/64932330-bff5bb00-d870-11e9-9940-4ff76ceca353.png" width="50%" height="25%">
 
-## 边
+## 边（Edge）
 
-边用来连接节点，边通常表示两个节点间的某种关系或行为，本例中的边为 _**serve**_ 和 _**like**_。
+边用来连接点，边通常表示两个点间的某种关系或行为，本例中的边为 _**serve**_ 和 _**like**_。
 
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/42762957/64932285-68efe600-d870-11e9-8dc7-051f7b43c4aa.png" width="50%" height="25%">
 
-## 边类型
+## 边类型（Edge Type）
+
+每条边都有唯一的边类型。两个点之间允许有多个相同或者不同类型的边。例如，以球员-球队的服役关系 _**serve**_ 为例，（球员）点 `101`（表示一名球员）为起始点，（球队）点 `215`（表示一支球队）为目标点。点 `101` 有一条出边，而点 `215` 有一条入边。
+
+## 边 rank
+
+两个点之间的边除了必须有类型之外，还必须有 rank。边 rank 是用户分配的 64 位整数；如不指定，边 rank 默认值为 0。
+
+四元组[起点、边类型、权重、终点]可以唯一表示一条边。
+
+边 rank 决定了两个点之间相同类型的边的排序方式。边 rank 值较高的边排名靠前。
 
-每条边都有一种边类型，以边 _**serve**_ 为例，节点 `101`（表示一名球员）为起始点，节点 `215`（表示一支球队）为目标点。节点 `101` 有一条出边，而节点 `215` 有一条入边。
+目前的排序依据为“二进制编码顺序“：即 0, 1, 2, ... 9223372036854775807, -9223372036854775808, -9223372036854775807, ..., -1。
 
-## 属性
+## 点和边的属性（Property）
 
-属性为点和边内部的键值对。本例中，节点 **player** 拥有属性 `id`， `name` 和 `age`，边 **like** 则拥有属性 `likeness`。
+点和边均可拥有属性，属性以键值对的方式描述。本例中，点 **player** 拥有属性 `id`、`name` 和 `age`，边 **like** 则拥有属性 `likeness`。
 
 ## Schema
 

diff --git a/docs/manual-CN/1.overview/1.concepts/2.nGQL-overview.md b/docs/manual-CN/1.overview/1.concepts/2.nGQL-overview.md
@@ -29,17 +29,17 @@
   - 每个标签都有一个人类可读的名称，并且每个标签内部都会分配一个 32 位的整数
   - 每个标签与一个属性列表相关联，每个属性都有一个名称和类型
   - 标签之间可存在依赖关系作为约束。例如，如果标签 S 依赖于标签 T，则除非标签 T 存在，否则标签 S 无法存在。
-- **节点** ：图数据中代表实体的点
-  - 每个节点都有一个唯一的 64 位（有符号整数）ID (**VID**)
-  - 一个节点可以拥有多个**标签**
-- **边**：节点之间的联系称为边
+- **点** ：图数据中代表实体的点
+  - 每个点都有一个唯一的 64 位（有符号整数）ID (**VID**)
+  - 一个点可以拥有多个**标签**
+- **边**：点之间的联系称为边
   - 每条边由唯一数组 **<src_vid, dst_vid, edge_type, rank>** 标识
   - ***边类型*** 是人类可读的字符串，并且每条边内部都会分配一个 32 位的整数。边类型决定边上的属性（模式）
-  - ***边 ranking*** 是用户分配的不可变的 64 位带符号整数，决定两个顶点之间的边顺序。等级值较高的边排名靠前。如未指定，则默认等级值为零。
+  - ***边 rank*** 是用户分配的不可变的 64 位带符号整数，决定两个点之间相同类型的边顺序。等级值较高的边排名靠前。如未指定，则默认等级值为零。目前的排序依据为“二进制编码顺序“：即 0, 1, 2, ... 9223372036854775807, -9223372036854775808, -9223372036854775807, ..., -1。
   - 每条边只能有一种类型
-- **路径** : 多个节点与边的**非分支**连接
-  - 路径长度为该路径上的边数，比节点数少 1
-  - 路径可由一系列节点，边类型及权重表示。一条边是一个长度为 1 的特殊路径
+- **路径**： 多个点与边的**非分支**连接
+  - 路径长度为该路径上的边数，比点数少 1
+  - 路径可由一系列点，边类型及权重表示。一条边是一个长度为 1 的特殊路径
 
 ```plain
  <vid, <edge_type, rank>, vid, ...>
@@ -65,10 +65,11 @@
 - 简单类型： **vid**、**double**、**int**、**bool**、**string** 和 **timestamp**
  <!-- **float**,**path**, **year**, **month** (year/month), **date**, **datetime** -->
 - **vid** ： 64 位有符号整数，用来表示点 ID
-- 简单类型列表，如： **integer[]**, **double[]**, **string[]**
+
+<!-- - 简单类型列表，如： **integer[]**, **double[]**, **string[]**
 - **Map**: 键值对列表。键类型必须为 **字符**，值类型必须与给定 map
 - **Object** (未来版本支持): 键值对列表。键类型必须为**字符**，值可以是任意简单类型
-- **Tuple List**: *只适用于返回值*。由元数据和数据（多行）组成 。元数据包含列名和类型。
+- **Tuple List**: *只适用于返回值*。由元数据和数据（多行）组成 。元数据包含列名和类型。 -->
 
 ### 类型转换
 
@@ -142,9 +143,9 @@
 <edge\_type\_name> := <label\>
 
 
-#### 插入节点
+#### 插入点
 
-使用以下语句插入一个或多个节点
+使用以下语句插入一个或多个点
 
 <span style="color:blue">**INSERT VERTEX**</span> [<span style="color:blue">**NO OVERWRITE**</span>] <tag\_list> <span style="color:blue">**VALUES**</span> <vertex\_list> <br/>
 
@@ -160,11 +161,11 @@
 
 <span style="color:blue">**INSERT EDGE**</span> [<span style="color:blue">**NO OVERWRITE**</span>] <edge\_type\_name> [(<prop\_list>)] <span style="color:blue">**VALUES**</span> (<edge\_value>)+
 
-edge\_value ::= <vertex\_id> -> <vertex\_id> [@ <weight\>] : <prop\_value\_list>
+edge\_value ::= <vertex\_id> -> <vertex\_id> [@ <rank\>] : <prop\_value\_list>
 
-#### 更新节点
+#### 更新点
 
-使用以下语句更新节点
+使用以下语句更新点
 
 <span style="color:blue">**UPDATE VERTEX**</span>  <vertex\_id>
 <span style="color:blue">**SET**</span> \<update\_decl\>
@@ -179,14 +180,14 @@ edge\_value ::= <vertex\_id> -> <vertex\_id> [@ <weight\>] : <prop\_value\_list>
 
 使用以下语句更新边
 
-<span style="color:blue">**UPDATE EDGE**</span>  <vertex\_id> -> <vertex\_id> [@<weight\>] <span style="color:blue">**OF**</span> <edge\_type>
+<span style="color:blue">**UPDATE EDGE**</span>  <vertex\_id> -> <vertex\_id> [@<rank\>] <span style="color:blue">**OF**</span> <edge\_type>
 <span style="color:blue">**SET**</span> <update\_decl>
 [<span style="color:blue">**WHERE**</span> <conditions\>]
 [<span style="color:blue">**YIELD**</span> <field\_list>]
 
 #### 图遍历
 
-根据指定条件遍历给定节点的关联节点，返回节点 ID 列表或数组
+根据指定条件遍历给定点的关联点，返回点 ID 列表或数组
 
 <span style="color:blue">**GO**</span>
 [<steps\_decl> <span style="color:blue">**STEPS**</span>]
@@ -237,7 +238,7 @@ GO 3 TO 5 STEPS FROM me OVER friend WHERE birthday > "1988/1/1/"
 
 #### 搜索
 
-以下语句对满足筛选条件的节点或边进行搜索。
+以下语句对满足筛选条件的点或边进行搜索。
 
 <span style="color:blue">**FIND VERTEX**</span>
 <span style="color:blue">**WHERE**</span> <filter\_list>
@@ -274,8 +275,8 @@ $- 为输入值， $$ 为目标值。
 
 ### 内建属性
 
-\_id： 节点 ID
-\_type： 边类型
-\_src： 边起始点 ID
-\_dst： 边终点 ID
-\_rank： 边 ranking
+- \_id： 点 ID
+- \_type： 边类型
+- \_src： 边起始点 ID
+- \_dst： 边终点 ID
+- \_rank： 边 rank