Hbase实际存储为字节数组。采用Long代替String类型作为RowKey。
优点：
1.Long为8个字节，最大可以表示20位数，除去最高位，相当于19个字符，1个字符=1个字节，采用Long代替字符串存储能节省存储空间。
2.操作系统为64位，内存8字节对齐，能提高存取速度。 因此Rowkey总长度设置为19位，为：时间编码+省市编码+瓦片编码。
原始时间格式：2015-10-10 01:00:00， RowKey中的时间编码设置为：将原始时间格式转换为10位的时间戳，能精确到秒级
19-10位：精确到秒级数据的时间戳
为了保证RowKey的有序性，提高查询效率，将省、市名称映射为编号，其中：
9-8位：省，从01开始编号，采用00代表全国的污染物空间插值数据
7-6位：市，从01开始编号，采用00代表省级数据，例如0100为以省01作为空间插值的栅格数据
需要构建省市-编码表。
| RowKey | ColumnFamily：cf1 | ColumnFamily：cf1 |
|---|---|---|
| 省市编号 eg:0101 | Column：c1 | Column：c2 |
--- | 省市名称,eg: 湖北省武汉市 | 经纬度范围
省市名称-编号可以缓存到内存中，提高查询效率，然后可根据缓存定位到编号，查询经纬度坐标等其它属性信息。
采用Hilbert曲线对瓦片编码，保持瓦片空间上的临近性，提高批量读取连续的瓦片块效率。
5-1位：作为瓦片编号，00000-99999，因此一个连续型栅格数据最多只能划分为10W个瓦片；单个瓦片内的数据相似度较高，压缩存储，节省存储空间，降低磁盘读写时间。
Table2:核心瓦片数据表
RowKey | ColumnFamily：cf1 | ColumnFamily：cf2 | ColumnFamily：cfn | ColumnFamily：cf，此列族存储属性信息 ---|---|---|---|---|--- 时间编码+省市编码+瓦片编码 Long：2015101001-0101-00001 | Column：c1， 污染物1 | Column：c1， 污染物2 | Column：c1， 污染物n | Column：c1 Column：c2 Column：c3 Column：c4 --- | 压缩后的瓦片数据 | 压缩后的瓦片数据| 压缩后的瓦片数据 | 瓦片长宽 瓦片起始经纬度 像素尺度，即每个像素点的大小
1.省、市污染物数据查询 时间编码+省市编码组成RowKey查询，得到所有瓦片。
2.根据经纬度范围查询 方法一： 先查出所有的瓦片，和对应瓦片的经纬度，再将不在查询经纬度范围内的瓦片剔除，得到需要的瓦片值。
方法二：
需要算出待查询的经纬度范围经过哪些瓦片，再根据时间编码+省市编码+瓦片编号组成的RowKey，得到待查询范围相关的瓦片。
此方法需要建立经纬度-瓦片的映射表，经纬度需要采用GeoHash编码，结合时间、省市形成RowKey。
| RowKey | ColumnFamily：cf1 |
|---|---|
| 时间编码+省市编码+GeoHash编码 String：2015101001-0101-w4fv | Column：c1 |
| --- | 瓦片编号 |