전북대학교 - IT 정보공학과
- 김종원 박주현 우자영 전수현
<프로젝트 소개>
- 본 프로젝트는 청각장애인의 육아 중에 생길 수 있는 영아 돌연사 증후군 중에서도 특히 질식사를 방지하기 위해 관찰카메라를 설치하고 영상처리를 통해 신생아의 잠자리를 파악하고 딥러닝을 이용해 이를 학습시켜 위험이 발생하기 전 미리 보호자에게 시각, 촉각 신호를 준다.
- 딥러닝을 통해 신생아의 울음소리에 관한 데이터베이스를 활용하여 이를 학습시키고 신생아가 울 경우 어떤 의미를 내포하고 있는지 가시적, 촉각적으로 확인할 수 있으며, 이를 통해 신생아의 요구사항을 파악하고 소통이 가능하도록 한다.
- 안드로이드 기반 단말기에서 사용할 수 있는 앱을 제작하고 실시간 신생아 수면자세 모니터링과 각종 울음소리 분석, 낙상방지 및 수면자세 위험 방지 알림 등을 손목시계의 진동으로 청각 장애인 부모에게 제공하여 위험을 알리고 이를 방지할 수 있도록 한다.
<작품의 특장점>
- 신생아의질식사위험과낙상위험, 울음소리를 센서를 통해 감지한 후 모바일 어플리케이션과 스마트 손목시계로 알림을 줌으로써 위험을 빠르게 인지하고 대처할 수 있다.
<작품의 기대효과 및 활용분야>
- 자동으로 감지되는 셋센서를 통해 위험 상황을 사전에 방지할 수 있으며, 이를 통해 청각장애인 부모가 육아 중 겪을 수 있는 불편함을 해소할 수 있다.
- 비장애인 부모도 사용할 수 있으며 신속한 대처가 필요한 사회적 약자를 위한 시스템으로 무궁한 발전이 가능하다.
- 장애인을 위한 육아 보조기기의 발전에 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 기대효과를 가진다.
<소스코드>