RealSense 002 (002)の方が、 近距離でノイズの少ないdepth情報を取ることができ、 さらに色画像の解像度も高い。 このことから、002の方が手先につけてマニピュレーションなどのための 認識を行う際に有効であると言える。 002の問題として挙げられる、 点群がOrganizedされていないことは、 プログラム上のバグであり、解決可能であると考えられる。 点群の解像度に関しても、近距離であれば問題ないと考えられる。 これに関しては、物体検出プログラムを作成し今後検証する必要がある。
RealSense 001 (001)の良さは小型軽量であることで、 それ以外はxtionや002の方が一般的にタスクに向いていると考えられる。
以上から現時点(2016-04-08)では、Amazon Picking Challenge 2016 (APC2016) でBaxterの手先にカメラをつける場合には002を使うことが理想的である。 しかし、RGB画像による物体認識の精度が高くなれば、点群のノイズは比較的 問題にならないため、001を使うことは可能であると考えられる。 さらに002を使っている際に、手先部分の軽量化や小型化を図ることが必要となれば、 001を使うことを検討するべきである。
-
50cm以上離れている必要あり
-
depth image:
/camera/depth/image
:- height: 360
- width: 480
- encoding: 32FC1
-
point xyz:
/camera/depth/points
:- height: 360
- width: 480
-
point xyzrgb:
/camera/depth_registered/points
:- 出ない
-
color image
/camera/rgb/image_color
:- height: 480
- width: 640
- encoding: rgb8
- depth_registeredメッセージが出ない
- 近距離(15cm-50cm)が見えない
- 点群におけるノイズが比較的多い
setup
Topic hz
topic rate min_delta max_delta std_dev
====================================================================
/camera/depth/points 60.016 0.011 0.025 0.003
/camera/depth/image 60.000 0.015 0.020 0.001
/camera/rgb/image_color 59.987 0.015 0.020 0.001
/camera/depth/camera_info 59.984 0.015 0.018 0.001
/camera/rgb/camera_info 59.949 0.014 0.020 0.001
Plane Estimation
-
15cm以上離れている必要あり
-
depth image:
/softkinetic_camera/depth/image_raw
- height: 240
- width: 320
- encoding: 32FC1
-
color image
/softkinetic_camera/rgb/image_color
- height: 720
- width: 1280
- encoding: bgr8
-
points xyzrgb
/softkinetic_camera/depth/points
- height: 1
- width: 12674
- pointsがNot Organized.
- 点群の解像度が低い
setup
Topic hz
topic rate min_delta max_delta std_dev
==============================================================================
/softkinetic_camera/depth/points 29.956 0.018 0.040 0.005
/softkinetic_camera/depth/image_raw 29.951 0.017 0.041 0.005
/softkinetic_camera/rgb/image_color 24.901 0.029 0.060 0.008
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