-
Сбор данных с помощью get_data.R Статистику загружаем чере API-интерфейс портала comtrade.un.org. Особенности загрузки данных: на момент анализа статистика за 2016 год доступна только на в виде ежемесячных выборок; интерфейс имеет свои ограничения по объему выгрузки данных в одном запросе и по количеству обращений в час (до 100)
-
Расчет индекса цен в файле calc_index.R Методика расчет индексов цен во внешнейторговле Госстата Украины –здесь Таблицы цепных индексов за весь исследуемый период на Госстате Украины – здесь Описание и примеры расчетов для перехода к сопоставимым ценам – здесь
-
Дополнительные расчеты и преобразование формата данных в файле data_wrangl.R Преобразование данных в форматы, пригодные для последующего создания графики. На этом этапе рассчитываем средние значения для ЕС и отсееваем страны с минимальной долей в товарообороте по 2016 г. из-за высокой волатильности их показателей. Объединение товаров в укрупненные групы в файле сodes.csv. Приемы группировки позаимствованы из работы "Таможенный союз Беларуси, Казахстана и России: создание и отклонение торговли в Центральной Азии в 2010–2011 гг.", стр. 20
-
Создание графики по товарообороту scatterplot.R Идея размещения стран в координатной сетке "экспорт/импорт" и использование log-осей описаны здесь. Особенность графика – для создания эффекта градиента каждая линия разбита на множество отрезков, каждый со своим alpha-уровнем. Пример из книги Hadley Wickham "ggplot2", стр. 52-53
- Создание графики по экспорту step_chart.R Идея и трюк работы с geom_step() на примере анализа Температуры в Киеве
П.С. Файл data_wrangl.R обращается к get_data.R, а тот, в свою очередь, выполняет calc_index.R. Результатом работы data_wrangl.R являются две таблицы для создания гарфики. Файлы scatterplot.R и step_chart.R обращаются к data_wrangl.R, поэтому можно начинать работы прямо с них.
П.П.С. Подробные комментарии - см. прямо в исходном коде