super-resolution though deep learning
Material for a talk at the Datenspuren (2016) in Dresden.
In Krimiserien und Filmen sind immer wieder Szenen zu sehen, in denen Computerprogramme genutzt werden, um den Informationsgehalt von Videokameraaufnahmen zu steigern. Oft entstehen dabei aus den verschwommenen und grob aufgelösten Bilddaten hochauflösende Details, aus einer handvoll Pixel wird die Reflexion einer Menschengruppe im Auge des Fotomotivs. Dieser Vortrag gibt einen kleinen Überblick über die Möglichkeiten und Unmöglichkeiten aktueller Bildverarbeitungsverfahren.
Wie funktioniert digitaler Zoom. Was verbirgt sich hinter dem Begriff super-resolution? Was sind neurale Netze? Was bedeutet es, wenn wir diese Technologie wie in den Serien und Filmen zur Verbrechensbekämpfung einsetzen?
Zoom in, enhance!
You can watch the recorded talk here.
I mentioned some other projects which use neural nets to generate new information (images) sometimes without mentioning the project name or link to the repository. Here is a list of these projects. I'll update it within the next few days/weeks.
- https://github.com/Newmu/dcgan_code
- https://github.com/alexjc/neural-enhance
- https://github.com/jcjohnson/neural-style
If you want to learn more about neural nets and tensorflow here are some links to get you started.