详细介绍可以参考博客：https://blog.csdn.net/qq_41479464/article/details/124957629?spm=1001.2014.3001.5501
肺部图片识别使用jupyter notebook
一、整体流程
案例主要流程：
第一步：加载预训练模型ResNet，该模型已在ImageNet上训练过。
第二步：冻结预训练模型中低层卷积层的参数(权重)。
第三步：用可训练参数的多层替换分类层。
第四步：在训练集上训练分类层。
第五步：微调超参数，根据需要解冻更多层。
ResNet 网络结构图
