-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 106
/
yolov4-tta.log
97 lines (95 loc) · 8.4 KB
/
yolov4-tta.log
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
Class Images Targets P R mAP@.5
all 4.95e+03 3.68e+04 0.196 0.513 0.362 0.223
person 4.95e+03 1.1e+04 0.262 0.79 0.684 0.405
bicycle 4.95e+03 316 0.16 0.449 0.337 0.157
car 4.95e+03 1.93e+03 0.196 0.646 0.487 0.27
motorbike 4.95e+03 371 0.161 0.728 0.539 0.275
aeroplane 4.95e+03 143 0.21 0.818 0.688 0.447
bus 4.95e+03 285 0.305 0.737 0.653 0.513
train 4.95e+03 190 0.377 0.795 0.742 0.529
truck 4.95e+03 415 0.2 0.614 0.35 0.211
boat 4.95e+03 430 0.101 0.547 0.275 0.114
traffic light 4.95e+03 637 0.191 0.485 0.318 0.129
fire hydrant 4.95e+03 101 0.426 0.653 0.624 0.469
stop sign 4.95e+03 75 0.328 0.587 0.564 0.487
parking meter 4.95e+03 60 0.6 0.283 0.313 0.206
bench 4.95e+03 413 0.204 0.288 0.221 0.124
bird 4.95e+03 440 0.216 0.416 0.297 0.161
cat 4.95e+03 202 0.274 0.807 0.607 0.413
dog 4.95e+03 218 0.25 0.674 0.38 0.274
horse 4.95e+03 273 0.21 0.718 0.562 0.354
sheep 4.95e+03 361 0.12 0.812 0.504 0.304
cow 4.95e+03 380 0.185 0.742 0.443 0.274
elephant 4.95e+03 255 0.201 0.847 0.655 0.448
bear 4.95e+03 71 0.258 0.732 0.625 0.492
zebra 4.95e+03 268 0.279 0.881 0.813 0.526
giraffe 4.95e+03 232 0.351 0.875 0.828 0.557
backpack 4.95e+03 371 0.116 0.237 0.0848 0.0371
umbrella 4.95e+03 413 0.162 0.603 0.446 0.228
handbag 4.95e+03 540 0.114 0.161 0.0597 0.02
tie 4.95e+03 254 0.142 0.429 0.295 0.148
suitcase 4.95e+03 303 0.154 0.353 0.177 0.0852
frisbee 4.95e+03 115 0.277 0.635 0.533 0.36
skis 4.95e+03 241 0.143 0.448 0.252 0.0993
snowboard 4.95e+03 69 0.179 0.203 0.102 0.049
sports ball 4.95e+03 263 0.209 0.464 0.363 0.223
kite 4.95e+03 336 0.171 0.628 0.429 0.235
baseball bat 4.95e+03 146 0.124 0.281 0.131 0.0537
baseball glove 4.95e+03 148 0.102 0.534 0.372 0.193
skateboard 4.95e+03 179 0.27 0.659 0.542 0.31
surfboard 4.95e+03 269 0.173 0.468 0.305 0.129
tennis racket 4.95e+03 225 0.153 0.6 0.44 0.223
bottle 4.95e+03 1.02e+03 0.181 0.525 0.349 0.199
wine glass 4.95e+03 343 0.125 0.426 0.275 0.154
cup 4.95e+03 899 0.187 0.552 0.371 0.247
fork 4.95e+03 215 0.136 0.344 0.129 0.0618
knife 4.95e+03 326 0.108 0.166 0.0589 0.0281
spoon 4.95e+03 253 0.0983 0.111 0.0385 0.0166
bowl 4.95e+03 626 0.204 0.572 0.372 0.251
banana 4.95e+03 379 0.0835 0.388 0.159 0.065
apple 4.95e+03 239 0.0742 0.234 0.055 0.0376
sandwich 4.95e+03 177 0.173 0.542 0.252 0.166
orange 4.95e+03 287 0.102 0.505 0.191 0.143
broccoli 4.95e+03 316 0.0965 0.646 0.288 0.124
carrot 4.95e+03 371 0.0896 0.429 0.139 0.0672
hot dog 4.95e+03 127 0.278 0.291 0.172 0.089
pizza 4.95e+03 285 0.22 0.635 0.491 0.335
donut 4.95e+03 338 0.128 0.538 0.281 0.208
cake 4.95e+03 316 0.169 0.401 0.212 0.115
chair 4.95e+03 1.79e+03 0.14 0.505 0.306 0.158
sofa 4.95e+03 261 0.248 0.644 0.442 0.267
pottedplant 4.95e+03 343 0.173 0.466 0.276 0.131
bed 4.95e+03 163 0.258 0.644 0.472 0.297
diningtable 4.95e+03 697 0.184 0.496 0.3 0.18
toilet 4.95e+03 179 0.278 0.782 0.681 0.485
tvmonitor 4.95e+03 288 0.288 0.691 0.59 0.403
laptop 4.95e+03 231 0.205 0.662 0.547 0.385
mouse 4.95e+03 106 0.237 0.613 0.471 0.309
remote 4.95e+03 283 0.101 0.191 0.0594 0.0252
keyboard 4.95e+03 153 0.199 0.647 0.466 0.264
cell phone 4.95e+03 262 0.141 0.393 0.257 0.154
microwave 4.95e+03 55 0.18 0.582 0.368 0.248
oven 4.95e+03 143 0.173 0.503 0.327 0.186
toaster 4.95e+03 9 0 0 0 0
sink 4.95e+03 225 0.206 0.578 0.44 0.234
refrigerator 4.95e+03 126 0.21 0.587 0.46 0.322
book 4.95e+03 1.16e+03 0.0824 0.357 0.0901 0.0259
clock 4.95e+03 267 0.289 0.678 0.631 0.38
vase 4.95e+03 277 0.179 0.412 0.275 0.163
scissors 4.95e+03 36 0.72 0.0833 0.136 0.0941
teddy bear 4.95e+03 191 0.195 0.56 0.453 0.268
hair drier 4.95e+03 11 0 0 0 0
toothbrush 4.95e+03 57 0 0 0.022 0.00846
COCO mAP with pycocotools
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] = 0.194
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] = 0.329
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.197
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.074
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.200
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.298
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets= 1 ] = 0.215
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets= 10 ] = 0.373
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] = 0.421
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.198
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.460
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.612