-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 106
/
yolov4.log
96 lines (95 loc) · 8.4 KB
/
yolov4.log
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
Class Images Targets P R mAP@.5
all 4.95e+03 3.68e+04 0.27 0.467 0.359 0.217
person 4.95e+03 1.1e+04 0.409 0.757 0.694 0.41
bicycle 4.95e+03 316 0.23 0.399 0.331 0.147
car 4.95e+03 1.93e+03 0.303 0.606 0.505 0.278
motorbike 4.95e+03 371 0.237 0.679 0.525 0.251
aeroplane 4.95e+03 143 0.331 0.783 0.704 0.44
bus 4.95e+03 285 0.423 0.712 0.651 0.497
train 4.95e+03 190 0.509 0.726 0.709 0.493
truck 4.95e+03 415 0.252 0.545 0.371 0.221
boat 4.95e+03 430 0.149 0.474 0.289 0.119
traffic light 4.95e+03 637 0.289 0.449 0.331 0.132
fire hydrant 4.95e+03 101 0.558 0.634 0.61 0.462
stop sign 4.95e+03 75 0.427 0.573 0.549 0.473
parking meter 4.95e+03 60 0.698 0.283 0.324 0.208
bench 4.95e+03 413 0.286 0.264 0.217 0.121
bird 4.95e+03 440 0.296 0.389 0.303 0.165
cat 4.95e+03 202 0.372 0.772 0.595 0.38
dog 4.95e+03 218 0.323 0.564 0.377 0.257
horse 4.95e+03 273 0.317 0.663 0.57 0.347
sheep 4.95e+03 361 0.185 0.778 0.516 0.306
cow 4.95e+03 380 0.27 0.695 0.469 0.284
elephant 4.95e+03 255 0.268 0.784 0.64 0.424
bear 4.95e+03 71 0.306 0.718 0.603 0.463
zebra 4.95e+03 268 0.414 0.862 0.817 0.512
giraffe 4.95e+03 232 0.522 0.845 0.826 0.564
backpack 4.95e+03 371 0.176 0.216 0.0831 0.0341
umbrella 4.95e+03 413 0.249 0.569 0.436 0.219
handbag 4.95e+03 540 0.152 0.128 0.0585 0.0199
tie 4.95e+03 254 0.239 0.398 0.308 0.157
suitcase 4.95e+03 303 0.205 0.29 0.158 0.0708
frisbee 4.95e+03 115 0.381 0.609 0.531 0.352
skis 4.95e+03 241 0.235 0.423 0.253 0.0992
snowboard 4.95e+03 69 0.288 0.188 0.119 0.0543
sports ball 4.95e+03 263 0.303 0.44 0.385 0.247
kite 4.95e+03 336 0.25 0.592 0.439 0.235
baseball bat 4.95e+03 146 0.16 0.228 0.144 0.068
baseball glove 4.95e+03 148 0.176 0.473 0.365 0.188
skateboard 4.95e+03 179 0.418 0.581 0.532 0.309
surfboard 4.95e+03 269 0.262 0.401 0.3 0.118
tennis racket 4.95e+03 225 0.238 0.564 0.438 0.219
bottle 4.95e+03 1.02e+03 0.271 0.495 0.357 0.202
wine glass 4.95e+03 343 0.204 0.376 0.272 0.149
cup 4.95e+03 899 0.262 0.517 0.378 0.248
fork 4.95e+03 215 0.182 0.27 0.119 0.0586
knife 4.95e+03 326 0.146 0.126 0.051 0.0205
spoon 4.95e+03 253 0.153 0.103 0.0376 0.0148
bowl 4.95e+03 626 0.28 0.514 0.366 0.241
banana 4.95e+03 379 0.111 0.338 0.15 0.0602
apple 4.95e+03 239 0.0832 0.205 0.0532 0.037
sandwich 4.95e+03 177 0.207 0.452 0.254 0.159
orange 4.95e+03 287 0.134 0.47 0.184 0.138
broccoli 4.95e+03 316 0.148 0.582 0.303 0.13
carrot 4.95e+03 371 0.129 0.367 0.138 0.0684
hot dog 4.95e+03 127 0.368 0.22 0.17 0.0842
pizza 4.95e+03 285 0.3 0.6 0.498 0.333
donut 4.95e+03 338 0.169 0.485 0.266 0.191
cake 4.95e+03 316 0.232 0.335 0.213 0.116
chair 4.95e+03 1.79e+03 0.205 0.444 0.297 0.151
sofa 4.95e+03 261 0.37 0.563 0.439 0.263
pottedplant 4.95e+03 343 0.25 0.414 0.279 0.131
bed 4.95e+03 163 0.349 0.577 0.444 0.264
diningtable 4.95e+03 697 0.273 0.446 0.296 0.168
toilet 4.95e+03 179 0.394 0.749 0.661 0.467
tvmonitor 4.95e+03 288 0.399 0.635 0.577 0.388
laptop 4.95e+03 231 0.297 0.636 0.536 0.374
mouse 4.95e+03 106 0.332 0.528 0.454 0.303
remote 4.95e+03 283 0.116 0.134 0.0636 0.0282
keyboard 4.95e+03 153 0.27 0.614 0.453 0.245
cell phone 4.95e+03 262 0.187 0.347 0.243 0.141
microwave 4.95e+03 55 0.294 0.491 0.367 0.26
oven 4.95e+03 143 0.246 0.42 0.303 0.168
toaster 4.95e+03 9 0 0 0 0
sink 4.95e+03 225 0.332 0.511 0.438 0.236
refrigerator 4.95e+03 126 0.29 0.5 0.443 0.314
book 4.95e+03 1.16e+03 0.11 0.316 0.0974 0.0285
clock 4.95e+03 267 0.41 0.648 0.621 0.395
vase 4.95e+03 277 0.243 0.375 0.291 0.172
scissors 4.95e+03 36 0.466 0.0278 0.0729 0.0502
teddy bear 4.95e+03 191 0.302 0.501 0.42 0.241
hair drier 4.95e+03 11 0 0 0 0
toothbrush 4.95e+03 57 0 0 0.0149 0.00473
COCO mAP with pycocotools
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] = 0.187
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] = 0.323
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.188
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.077
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.197
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.266
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets= 1 ] = 0.210
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets= 10 ] = 0.370
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] = 0.416
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.212
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.453
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.579