Human or Robot

关于该比赛的完整个人分析可见个人博客

代码

• 数据探索——Data_Exploration.ipynb
• 数据预处理&特征工程——Feature_Engineering.ipynb & Feature_Engineering2.ipynb
• 模型设计及评测——Model_Design.ipynb

项目数据来源

• kaggle

项目所需额外工具包

• xgboost
• lightgbm
• mlxtend: 含有集成算法Stacking

项目整体运行时间预估为60min左右，在Ubuntu系统，8G内存，运行结果见所提交的jupyter notebook文件