1）用个人账号登陆GitHub，并访问代码提交地址页面（https://github.com/xiaoningwang/2021BayesianCourse）， 点击页面右上角的“Fork”按钮，拷贝2021BayesianCourse库到个人账户下；
2）Fork成功后可以看到在个人账号下，新增了2021BayesianCourse库；
3）在自己的2021BayesianCourse页面内点击“New file”按钮，可以创建新文件；
4）在fork后的自己仓库里创建一个markdown或Rmarkdown文件，文件名为所领词条序号+词条名（如0Survivalanalysis.md或0Survivalanalysis.Rmd词条单词之间省去空格），或在文件输入框中输入0Survivalanalysis.Rmd会自动创建子目录（0表示序号后面文字是词条名）；
5）在线编辑自己的md文件，把之前写好的代码直接复制过来（也可保存于本地，在文档中填写，但务必注意保存）；
6）文件一旦填写好，在文件编辑框下方的“Commit new file” 编辑框中选填说明信息，然后点击“Commit new file”绿色按钮；
7）此时markdown已经提交到个人账号的2021BayesianCourse库中；
8）接着要开始把作业提交到教师的仓库xiaoningwang/2021BayesianCourse，访问代码提交地址，并点击“New pull request”按钮；
9）在页面中继续点击“New pull request”按钮；
10）页面显示个人账号的2021BayesianCourse仓库和教师的xiaoningwang/2021BayesianCourse仓库master分支的差异，点击“Create pull request”按钮；
11）选填提交的说明信息（此处写你的名字学号和撰写内容），继续点击“Create pull request”按钮；
12）显示提交成功，至此已经完成了作业提交任务。
当同学提交作业后又修改完善了程序，还可以通过上述步骤发出Pull request请求提交修改后的作业。
1.新建markdown或Rmarkdown文件（所有人统一命名为自己的认领的序号+词条名）。如【0Survival analysis.md】，并在文档中填写你的信息（姓名+学号）；
2.所有内容要分好标题等级；
3.相关的数学公式要用tex编写，不建议使用截图；
4.提交唯一一个完整的md文件；
5.作业最后提交截止时间2021年10月24日24点