Introduction

在 go 语言中，主要关注的应用运行情况主要包括以下几种：

• CPU profile：报告程序的 CPU 使用情况，按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据
• Memory Profile（Heap Profile）：报告程序的内存使用情况
• Block Profiling：报告 goroutines 不在运行状态的情况，可以用来分析和查找死锁等性能瓶颈
• Goroutine Profiling：报告 goroutines 的使用情况，有哪些 goroutine，它们的调用关系是怎样的

两种收集方式 {#两种收集方式}

做 Profiling 第一步就是怎么获取应用程序的运行情况数据。go 语言提供了 runtime/pprof 和 net/http/pprof 两个库，这部分我们讲讲它们的用法以及使用场景。

go tool pprof

最简单的使用方式为

go tool pprof [binary] [source]

，

binary

是应用的二进制文件，用来解析各种符号；

source

表示 profile 数据的来源，可以是本地的文件，也可以是 http 地址。

这个命令会进行 CPU profiling 分析，等待一段时间（默认是 30s，如果在 url 最后加上 

?seconds=60

 参数可以调整采集数据的时间为 60s）之后，我们就进入了一个交互式命令行，可以对解析的结果进行查看和导出。可以通过 

help

 来查看支持的自命令有哪些。