LuaSerialize

一种golang和lua无schema序列化方案的实现

类型对应

golang中定义lua table结构:
type Table struct {
    // 对应lua table 数组段
    Array []interface{}
    // 对应lua table 哈希段
    Hashmap map[interface{}]interface{}
}
____________________________
|  golang <---------> lua   |
|___________________________|
宏观
   interface{}   <---> TValue
微观
   int64,float64 <---> number
   string        <---> string
   bool          <---> boolean
   nil           <---> nil
   Table(struct) <---> table

Table间映射关系

以道具列表定义为例:
'golang':
    items := &lua_seri.Table{
        Array: []interface{}{
            &lua_seri.Table{
                Hashmap: map[interface{}]interface{}{
                    "ID":    int64(21001),
                    "Count": int64(100),
                },
            },
            &lua_seri.Table{
                Hashmap: map[interface{}]interface{}{
                    "ID":    int64(31001),
                    "Count": int64(200),
                },
            },
            &lua_seri.Table{
                Hashmap: map[interface{}]interface{}{
                    "ID":    int64(41001),
                    "Count": int64(300),
                },
            },
        },
        Hashmap: map[interface{}]interface{}{
            "Diamond": int64(800),
            "Gold":    999.99,
        },
    }
'lua':
    local items = {
        {ID = 21001, Count = 100},
        {ID = 31001, Count = 200},
        {ID = 41001, Count = 300},
        Diamond = 800,
        Gold = 999.99,
    }

实现原理

序列化算法采用云风的skynet框架中snlua服务间rpc通信使用的序列化算法: https://github.com/cloudwu/lua-serialize

Tips

1. 整个算法库分为基于原c库修改后clua版本和独立实现的go版本2部分
2. go版本的number类型只支持int64,float64两种, 移除了对应clua版本的lightusrdata类型(单个go进程内部rpc一般不需要序列化, 而go和lua间rpc一般跨进程, 没必要传递指针)
3. 整个算法库约定按[大端序]序列化和反序列化>=2字节的整形和浮点型(skynet使用的原版本c库没做统一约定, 不同端序的物理机间rpc会有问题)

单元测试

go版本:  go test -v
clua版本: lua lua/seri_test.lua (先执行make -C lua/ 编译lseri.so)

rpc测试示例(clua call-> go)

cd example
make
./server/main.exe     #run server
lua client/main.lua   #run client

性能测试(go版本)

go test -bench=.

性能报告(go版本)

测试环境:
  AMD EPYC 7K62 CPU @ 2595MHz
  cpu逻辑核数: 1核
测试数据:
  BenchmarkLuaSeri    	  126991	      9604 ns/op
  BenchmarkJson       	   40058	     29801 ns/op
  LuaSeri pkg len:260
  Json    pkg len:349
测试结论:
  LuaSeri压解包性能约为Json 3倍
  LuaSeri压缩包体大小约为Json 75%