lagou_wordcloud

从拉钩上获取某个计算机语言的的相关招聘信息，并生成各种词云图，代码只在Python3中测试过。

• Python技术栈词云图：

• Python工资词云图

• Python公司区域分布词云图

• Python行业词云图

• 其它职位的词云图见img_wordcloud文件夹。

使用

安装

• 1.安装Python3
• 2.安装词云图生成库：pip install wordcloud
• 3.安装结巴分词库：pip install jieba

运行

• 1.修改职位名称和需要查询的城市，运行get_position_brief_info.py抓取职位相关信息并保存到excel文件中。 如爬取python，抓取到的招聘信息将保存在/xlsx_file/python_position_info.xlsx文件中，有了该文件才能生成词云图。

• 2.运行generate_wordcloud.py模块的函数可以生成词云图：

  • 运行generate_skill_wordcloud()函数，生成技术栈词云图；
  • 运行generate_salary_worlcloud()函数，生成工资词云图；
  • 运行generate_district_wordcloud()函数，生成公司区域分布词云图；
  • 运行generate_industry_field_wordcloud()函数，生成行业词云图；

• 3.statistics.py模块用于数值统计

  • calulate_average_salary()函数用于计算工资的平均最低限和平均最高限；
    • 测试输出如下：
      机器学习: 20.82k - 36.69k
      自然语言处理: 17.87k - 33.63k
      数据挖掘: 17.06k - 31.39k
      大数据: 15.40k - 26.34k
      前端: 13.26k - 23.27k
      产品: 13.23k - 22.52k
      ios: 13.05k - 22.70k
      安卓: 12.85k - 22.15k
      java: 12.81k - 21.81k
      python: 12.23k - 21.48k
      爬虫: 11.97k - 20.82k
      需求: 11.92k - 20.22k
      unity3d: 11.89k - 20.79k
      cocos2d-x: 11.76k - 20.67k
      c++: 11.72k - 19.85k
      javascript: 11.45k - 20.52k
      opengl: 11.00k - 22.00k
      嵌入式: 10.83k - 18.65k
      c#: 9.92k - 16.84k
      测试: 9.91k - 16.70k
      运营: 8.50k - 14.42k
  • 各岗位工资上下限柱状图

联系方式：

• 博客：http://blog.csdn.net/xiemanr
• 邮箱：xiemanrui@foxmail.com