ママの声の可視化

日本財団のポストツリーをLDAとD3.jsによって可視化しています。
マウスオーバーでママの声がポップアップします。
距離が近いほど類似したママの声となり、色が近いほど類似した話題になります。

Demo

http://y-ota.github.io/Visualization_Posttree/

Implementation

• LDAで各ポストツリーのトピック比率を求める。(k=7)
• 2次元平面にマッピングするために各ポストツリーのベクトル(x,y)を求める。その際、t-SNEを用いて、7次元のトピック比率を2次元に変換し、それをポストツリーの座標(x,y)とした。
• 色付けに必要なRGBの値は、t-SNEを用いて、7次元のトピック比率を3次元に変換し、それをポストツリーの色(r,g,b)とした。
• 上記のデータを用いて、D3.jsによって可視化した。

References

[1]“Latent Dirichlet Allocation” Journal of Machine Learning Research Vol.3, pp. 993–1022, 2003
[2]“LYRICSRADAR: A LYRICS RETRIEVAL SYSTEM BASED ON LATENT TOPICS OF LYRICS” 15th International Society for Music Information Retrieval Conferenc
[3]“Finding scientific topics” Proceedings of the National Academy of Sciences Vol.101 Suppl 1, 2004
[4]t-SNE http://lvdmaaten.github.io/tsne/

License

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