Este curso fue dictado en cuatro ocasiones (2017-2018) como curso extracurricular en la Universidad Nacional de La Pampa. Los contenidos se van actualizando a medida que se realiza una nueva edición de la capacitación.
La expresión “estamos inundados en datos pero sedientes de información”, caracteriza nuestros tiempos: actualmente existe una gran cantidad de datos disponibles que tiene un inmenso potencial para mejorar la vida de los ciudadanos, pero muchas veces no conocemos las herramientas para manejarlos de manera adecuada o incluso, desconocemos el potencial de la información que tenemos en nuestras manos. Las organizaciones civiles, públicas, privadas, periodistas, comunicadores, científicos, empresas y todo aquel que trabaje con datos puede beneficiarse del aprender una serie de herramientas libres que le permitan usar los datos de manera efectiva y eficiente. A su vez, las personas que cuentan con habilidades en el manejo de datos y su comunicación, son cada vez más requeridas en el ámbito laboral.
El objetivo general es acercar los conocimientos necesarios y las herramientas básicas que cualquier trabajador de los datos necesita para usar los datos de manera efectiva y eficiente, haciendo hincapié en datos abiertos y herramientas libres para su recuperación, análisis y visualización.
Los objetivos específicos son, que los asistentes:
- Incorporen conceptos de dato, base de datos, datos abiertos (open data), datos en línea, datos públicos y la normativa vigente sobre su uso y acceso.
- Aprender sobre herramientas de extracción (scrapping), limpieza, transformación, análisis y visualización de datos.
- Desarrollar las destrezas básicas para su uso por medio de su aplicación en un caso práctico desarrollado en el taller.
- Resuelvan problemas reales con las herramientas (ejercicios durante el taller).
- Aprender a ubicar recursos de información disponibles en Internet.
- Desarrollar el interés en el uso y liberación de los datos abiertos y las herramientas libres para su tratamiento luego del taller.
- Fundamentos de los datos: ¿Qué es un dato?, diferencia con información, como se representa, datos estructurados y no estructurados, bases de datos, datos en la web y sus formatos, datos abiertos y su importancia, diferentes formas de compartir datos, clasificaciones.
- Introducción a la limpieza de datos: formas de organizar y estructurar la información, hojas de cálculo, formato y funciones para la limpieza y organización de datos (Google Sheets, Tableau Public y Open Refine).
- Introducción a la exploración y el entendimiento de los datos: uso de filtros y tablas dinámicas, gráficos de acuerdo al tipo de datos, cuidados y problemas (Google Sheets, Tableau Public).
- Introducción a los datos espaciales (georreferenciados): los datos espaciales o geográficos, concepto de Datum y tipos de coordenadas, obtención de datos espaciales (GPS, Google Earth-Maps, GeoINTA), formatos de datos espaciales, servicios web maping, fuente de información georeferenciada (mapas e imágenes satelitales), generar mapas (Google Earth-Maps, Quantum GIS).
- Introducción a la extracción de datos: fuentes de datos, ley de acceso a la información, scrapping en la web, APIs y Servicios Web, obtener datos de formatos cerrados (PDF, JPG).
- Fundamentos sobre Tecnología de la Información para las Ciencias Económicas. Editorial de la Universidad Nacional de La Pampa. 4 de diciembre de 2012. ISBN 978-950-863-183-1
- The Open Data Handbook
- Guía de Usuario de QGIS 2.8
- Docs editors Help. Sheets
- Wiki de OpenRefine
- Ayuda de Google Maps
- Google Earth
- Google Earth Help Center
- Capacitación y tutoriales de Tableau | Tableau Software
- Manuales de GeoINTA
Se programan 8 encuentros de dos horas cada uno, se pueden hacer encuentros semanales o bien dos encuentros por semana (con uno o dos días entre un encuentro y el otro). El eje de formación combina la exposición teórica con el análisis y desarrollo de casos reales durante las clases con el objetivo de lograr la máxima asimilación de los conceptos impartidos. Los alumnos deberán dedicarle al menos dos horas más a la lectura de material o a la preparación de trabajos.
El curso tuvo cuatro ediciones como curso extracurricular gratuito en la UNLPam en los años 2017 y 2018.
Desde cada link se puede acceder al material de cada clase, en este Prezi, la presentación del curso:
- Clase 1 - Fundamentos de los datos
- Clase 2 - Primera clase de introducción a la limpieza de datos
- Clase 3 - Segunda clase de introducción a la limpieza de datos
- Clase 4 - Primera clase para generar mapas
- Clase 5 - Segunda clase sobre mapas
- Clase 6 - En esta clase se presenta la herramienta Tableau Public
- Clase 7 - Segunda parte de Tableau
- Clase 8 - En esta clase se presentan conceptos de visualización
- Clase 9 - Tablas dinámicas y tableros de control en Google Sheet
- Clase 10 - Scraping en la web y apertura de formatos cerrados (PDF, JPG)
Todo el trabajo y material de este curso, desarrollado por mi y Juan Caldera se comparte bajo Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
All work in this course, development by me and Juan Caldera, is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.