Seminario web para Desafíos AgTech 2020

Requisitos previos

Google Earth Engine

Necesitamos que te registres en la herramienta para poder utilizarla durante el curso, para ello debes entrar en este link:

https://signup.earthengine.google.com/

R y RStudio

Asumimos que tenes instalado R y RStudio, si no es así seguí estas intrucciones que Paola Corrales y Elio Campitelli escribieron de forma tan clara.

Paquetes de R para trabajar con datos espaciales

Vas a tener que instalar una serie de paquetes que te permiten trabajar con datos espaciales, algunos los usaremos durante el seminario web.

Paquetes para trabajo con datos

install.packages("tidyverse")

Paquetes para trabajo con datos espaciales: r-spatial

install.packages("sf") # para trabajar con datos vectoriales y rgee depende de sf
install.packages("raster") # para trabajar con datos raster.
install.packages("mapedit") #para trabajar con mapas interactivos.
install.packages("tmap") # para generar mapas temáticos.

Paquetes para trabajo con GEE

Para instalar rgee desde GitHub ejecutar este código de R:

remotes::install_github("r-spatial/rgee")

Si el código anterior te da error puede ser que necesites instalar la librería remotes

install.packages('remotes')

y luego puedas ejecutar remotes::install_github('r-spatial/rgee') sin problemas.

Es necesario instalar miniconda para que rgee funcione. La función ee_intall() se encarga de esta tarea. Se ejecuta solamente una vez.

library(rgee)  # cargamos el paquete rgee
ee_install() # pedimos que instale miniconda

# Inicializar Earth Engine! (vamos a necesitar tener nuestro usuario habilitado)
ee_Initialize()

Adicionalmente, si tuviste algún problema durante la instalación estas funciones pueden ser útiles para comprobar el estado de las dependencias de rgee y eliminar las credenciales.

ee_check() # Verifica las dependencias que no son de R
ee_clean_credentials() # Eliminar credenciales de un usuario específico
ee_clean_pyenv() # Eliminar variables del sistema

Slides

https://docs.google.com/presentation/d/1Mu50nWCI4Y-k0hQCbQAHKO1qWlboDafifWGnNues8w0/edit?usp=sharing

Fuentes

• 250 ejemplos de uso de rgee: https://csaybar.github.io/rgee-examples/
• Teledetección y bandas mutiespectrales: https://mappinggis.com/2019/05/combinaciones-de-bandas-en-imagenes-de-satelite-landsat-y-sentinel/
• Manual de agricultura de precisión utilizando imágenes satelitales: http://www.rederural.gov.pt/centro-de-recursos/send/10-inovacao/1860-agricultura-de-precisao-com-imagens-de-satelite-manual-de-boas-praticas-agricolas
• Handbook de rgee: https://github.com/barja8/Handbook_rgee