antdreduxreact-reduxredux-thunkredux-promisereselect
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npm run start
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学过react的都知道，react用state和props控制组件的渲染情况，而对于JavaScript单页面日趋复杂的今天，JavaScript需要管理越来越多的state，而这些state包括着各种乱七八糟途径来的数据。甚至有的应用的state会关系到另一个组件的状态。所以为了方便对这些state的管理以及对state变化的可控性。这个时候Redux这个东西就出来了，它可以让state的变化变得可预测。
什么是redux？这里非权威的解释：就是一个应用的state管理库，甚至可以说是前端数据库。更包括的是管理数据。
state是整个应用的数据，本质上是一个普通对象。 state决定了整个应用的组件如何渲染，渲染的结果是什么。可以说，State是应用的灵魂，组件是应用的肉体。 所以，在项目开发初期，设计一份健壮灵活的State尤其重要，对后续的开发有很大的帮助。 但是，并不是所有的数据都需要保存到state中，有些属于组件的数据是完全可以留给组件自身去维护的。
数据state已经有了，那么我们是如何实现管理这些state中的数据的呢？那就是action，什么是action？按字面意思解释就是动作，也可以理解成，一个可能！改变state的动作包装。就这么简单。。。。
只有当某一个动作发生的时候才能够触发这个state去改变，那么，触发state变化的原因那么多，比如这里的我们的点击事件，还有网络请求，页面进入，鼠标移入。。。所以action的出现，就是为了把这些操作所产生或者改变的数据从应用传到store中的有效载荷。 需要说明的是，action是state的唯一来源。它本质上就是一个JavaScript对象，但是约定的包含type属性，可以理解成每个人都要有名字一般。除了type属性，别的属性，都可以.
那么这么多action一个个手动创建必然不现实，一般我们会写好actionCreator，即action的创建函数。调用actionCreator，给你返回一个action。这里我们可以使用 redux-actions，嗯呢，我们下文有介绍。
比如有一个counter数量加减应用，我们就有两个action，一个decrement，一个increment。 所以这里的action creator写成如下：
export function decrement() {
return{
type:DECREMENT_COUNTER
}
}
export function increment(){
return{
type:INCREMENT_COUNTER
}
}那么，当action创建完成了之后呢，我们怎么触发这些action呢，这时我们是要利用dispatch，比如我们执行count增减减少动作。
export function incrementIfOdd(){
return(dispatch,getState)=>{
const {counter} = getState();
if(counter%2==0) {
return;
}
dispatch(increment());
}
}
export function incrementAsync() {
return dispatch => {
setTimeout(() => {
dispatch(increment());
}, 1000);
};
}为了减少样板代码，我们使用单独的模块或文件来定义 action type 常量
export const INCREMENT_COUNTER = 'INCREMENT_COUNTER';
export const DECREMENT_COUNTER = 'DECREMENT_COUNTER';这么做不是必须的，在大型应用中把它们显式地定义成常量还是利大于弊的。
既然这个可能改变state的动作已经包装好了，那么我们怎么去判断并且对state做相应的改变呢？对，这就是reducer干的事情了。
reducer是state最终格式的确定。它是一个纯函数，也就是说，只要传入参数相同，返回计算得到的下一个 state 就一定相同。没有特殊情况、没有副作用，没有 API 请求、没有变量修改，单纯执行计算。
reducer对传入的action进行判断，然后返回一个通过判断后的state，这就是reducer的全部职责。如我们的counter应用：
import {INCREMENT_COUNTER,DECREMENT_COUNTER} from '../actions';
export default function counter(state = 0, action) {
switch (action.type){
case INCREMENT_COUNTER:
return state+1;
case DECREMENT_COUNTER:
return state-1;
default:
return state;
}
}这里我们就是对增和减两个之前在action定义好的常量做了处理。 对于一个比较大一点的应用来说，我们是需要将reducer拆分的，最后通过redux提供的combineReducers方法组合到一起。 如此项目上的：
const rootReducer = combineReducers({
counter
});
export default rootReducer;每个reducer只负责管理全局state中它负责的一部分。每个reducer的state参数都不同，分别对应它管理的那部分state数据。combineReducers()所做的只是生成一个函数，这个函数来调用你的一系列reducer，每个reducer根据它们的key来筛选出state中的一部分数据并处理， 然后这个生成的函数再将所有reducer的结果合并成一个大的对象。
store是对之前说到一个联系和管理。具有如下职责
- 维持应用的
state； - 提供
getState()方法获取 state - 提供
dispatch(action)方法更新 state； - 通过
subscribe(listener)注册监听器; - 通过
subscribe(listener)返回的函数注销监听器。 强调一下 Redux 应用只有一个单一的store。当需要拆分数据处理逻辑时，你应该使用reducer组合,而不是创建多个store。store的创建通过redux的createStore方法创建，这个方法还需要传入reducer，很容易理解：毕竟我需要dispatch一个action来改变state嘛。 应用一般会有一个初始化的state，所以可选为第二个参数，这个参数通常是有服务端提供的，传说中的Universal渲染。后面会说。。。 第三个参数一般是需要使用的中间件，通过applyMiddleware传入。 说了这么多，action，store，actionCreator，reducer关系就是这么如下的简单明了：
react-redux，redux和react的桥梁工具。
react-redux将组建分成了两大类，UI组建component和容器组建container。 简单的说，UI组建负责美的呈现，容器组件负责来帮你盛着，给你"力量"。
UI 组件有以下几个特征：
- 只负责 UI 的呈现，不带有任何业务逻辑
- 没有状态（即不使用this.state这个变量）
- 所有数据都由参数（this.props）提供
- 不使用任何 Redux 的 API 如：
export default class Counter extends Component{
render(){
const { counter, increment, decrement, incrementIfOdd, incrementAsync } = this.props;
return(
<p>
Clicked:{counter} times
<button onClick={increment}>+</button>
<button onClick={decrement}>-</button>
<button onClick={incrementIfOdd}>increment if Odd</button>
<button onClick={incrementAsync}>increment async</button>
</p>
)
}
}容器组件特性则恰恰相反：
- 负责管理数据和业务逻辑，不负责 UI 的呈现
- 带有内部状态
- 使用 Redux 的 API
class App extends Component{
render(){
const { counter, increment, decrement, incrementIfOdd, incrementAsync } = this.props;
return(
<Counter
counter={counter}
increment={increment}
decrement={decrement}
incrementIfOdd={incrementIfOdd}
incrementAsync={incrementAsync}/>
)
}
}
export default connect(
state=>({ counter: state.counter }),
ActionCreators
)(App);connect方法接受两个参数：mapStateToProps和mapDispatchToProps。它们定义了UI组件的业务逻辑。前者负责输入逻辑，即将state映射到 UI 组件的参数（props）， 后者负责输出逻辑，即将用户对 UI 组件的操作映射成Action。因为作为组件，我们只要能拿到值，能发出改变值得action就可以了，所以mapStateToProps和mapDispatchToProps正是满足这个需求的。
一个比较流行的redux的action中间件，它可以让actionCreator暂时不返回action对象，而是返回一个函数，函数传递两个参数(dispatch, getState)，在函数体内进行业务逻辑的封装，比如异步操作，我们至少需要触发两个action，这时候我们可以通过redux-thunk将这两个action封装在一起，如下：
const fetchDataAction = (querys) => (dispatch, getState) => {
const setLoading = createAction('SET_LOADING');
dispatch(setLoading(true)); // 设置加载中。。。
return fetch(`${url}?${querys}`).then(r => r.json()).then(res => {
dispatch(setLoading(false)); // 设置取消加载中。。。
dispatch(createAction('DATA_DO_SOMETHIN')(res))
})
}这里我们的createCreator返回的是一个fetch对象，我们下文会介绍，我们通过dispatch触发改action
dispatch(fetchDataAction(querys))在请求数据之前，通过redux-thunk我们可以先触发加载中的action，等请求数据结束之后我们可以在次触发action，使得加载中状态取消，并处理请求结果。
既然说到了异步action，我们可以使用redux-promise，它可以让actionCreator返回一个Promise对象。
第一种做法，我们可以参考redux-thunk的部分。
第二种做法，action对象的payload属性（相当于我们的diy参数，action里面携带的其他参数）是一个Promise对象。这需要从redux-actions模块引入createAction方法，并且写法也要变成下面这样。
import { createAction } from 'redux-actions';
class AsyncApp extends Component {
componentDidMount() {
const { dispatch, selectedPost } = this.props
// 发出异步 Action
dispatch(createAction(
'FETCH_DATA',
fetch(`url`).then(res => res.json())
));
}其实redux-actions的createAction的源码是拿到fetch对象的payload结果之后又触发了一次action。
当我们的在开发大型应用的时候，对于大量的action，我们的reducer需要些大量的swich来对action.type进行判断。redux-actions可以简化这一烦琐的过程，它可以是actionCreator，也可以用来生成reducer，其作用都是用来简化action、reducer。
主要函数有createAction、createActions、handleAction、handleActions、combineActions。
创建action，参数如下
import { createAction } from 'redux-actions';
createAction(
type, // action类型
payloadCreator = Identity, // payload数据 具体参考Flux教程
?metaCreator // 具体我也没深究是啥
)例子如下：
export const increment = createAction('INCREMENT')
export const decrement = createAction('DECREMENT')
increment() // { type: 'INCREMENT' }
decrement() // { type: 'DECREMENT' }
increment(10) // { type: 'INCREMENT', payload: 10 }
decrement([1, 42]) // { type: 'DECREMENT', payload: [1, 42] }创建多个action。
import { createActions } from 'redux-actions';
createActions(
actionMap,
?...identityActions,
)第一个参数actionMap为一个对象，以action type为键值，值value有三种形式，
- 函数，该函数参数传入的是
action创建的时候传入的参数，返回结果会作为到生成的action的payload的value。 - 数组，长度为二，第一个值为一个函数，前面的一样，返回
payload的值，第二个值也为一个函数，返回meta的值，不知道有什么用。 - 一个
actionMap对象，递归作用吧。 例子如下
createActions({
ADD_TODO: todo => ({ todo })
REMOVE_TODO: [
todo => ({ todo }), // payloa
(todo, warn) => ({ todo, warn }) // meta
]
});const actionCreators = createActions({
APP: {
COUNTER: {
INCREMENT: [
amount => ({ amount }),
amount => ({ key: 'value', amount })
],
DECREMENT: amount => ({ amount: -amount }),
SET: undefined // given undefined, the identity function will be used
},
NOTIFY: [
(username, message) => ({ message: `${username}: ${message}` }),
(username, message) => ({ username, message })
]
}
});
expect(actionCreators.app.counter.increment(1)).to.deep.equal({
type: 'APP/COUNTER/INCREMENT',
payload: { amount: 1 },
meta: { key: 'value', amount: 1 }
});
expect(actionCreators.app.counter.decrement(1)).to.deep.equal({
type: 'APP/COUNTER/DECREMENT',
payload: { amount: -1 }
});
expect(actionCreators.app.counter.set(100)).to.deep.equal({
type: 'APP/COUNTER/SET',
payload: 100
});
expect(actionCreators.app.notify('yangmillstheory', 'Hello World')).to.deep.equal({
type: 'APP/NOTIFY',
payload: { message: 'yangmillstheory: Hello World' },
meta: { username: 'yangmillstheory', message: 'Hello World' }
});第二个参数identityActions，可选参数，也是一个action type吧，官方例子没看懂，如下：
const { actionOne, actionTwo, actionThree } = createActions({
// function form; payload creator defined inline
ACTION_ONE: (key, value) => ({ [key]: value }),
// array form
ACTION_TWO: [
(first) => [first], // payload
(first, second) => ({ second }) // meta
],
// trailing action type string form; payload creator is the identity
}, 'ACTION_THREE');
expect(actionOne('key', 1)).to.deep.equal({
type: 'ACTION_ONE',
payload: { key: 1 }
});
expect(actionTwo('first', 'second')).to.deep.equal({
type: 'ACTION_TWO',
payload: ['first'],
meta: { second: 'second' }
});
expect(actionThree(3)).to.deep.equal({
type: 'ACTION_THREE',
payload: 3,
});字面意思理解，处理action，那就是一个reducer，包裹返回一个reducer，处理一种类型的action type。
import { handleAction } from 'redux-actions';
handleAction(
type, // action类型
reducer | reducerMap = Identity
defaultState // 默认state
)当第二个参数为一个reducer处理函数时，形式如下，处理传入的state并返回新的state：
handleAction('APP/COUNTER/INCREMENT', (state, action) => ({
counter: state.counter + action.payload.amount,
}), defaultState);当第二个参数为reducerMap时，也为处理state并返回新的state，只是必须传入key值为next和throw的两个函数，分别用来处理state和异常如下：
handleAction('FETCH_DATA', {
next(state, action) {...},
throw(state, action) {...},
}, defaultState);官方推荐使用reducerMap形式，因为与ES6的generator类似。
与handleAction不同，handleActions可以处理多个action，也返回一个reducer。
import { handleActions } from 'redux-actions';
handleActions(
reducerMap,
defaultState
)reducerMap以action type为key，value与handleAction的第二个参数一致，传入一个reducer处理函数或者一个只有next和throw两个键值的对象。
另外，键值key也可以使用createAction创建：
import { createActions, handleActions } from 'redux-actions';
const { increment, decrement } = createActions({
'INCREMENT': amount => ({ amount: 1 }),
'DECREMENT': amount => ({ amount: -1 })
});
const reducer = handleActions({
[increment](state, { payload: { amount } }) {
return { counter: state.counter + amount }
},
[decrement](state, { payload: { amount } }) {
return { counter: state.counter + amount }
}
}, defaultState);将多个action或者actionCreator结合起来，看起来很少用，具体例子如下：
const { increment, decrement } = createActions({
INCREMENT: amount => ({ amount }),
DECREMENT: amount => ({ amount: -amount })
});
const reducer = handleActions({
[combineActions(increment, decrement)](state, { payload: { amount } }) {
return { ...state, counter: state.counter + amount };
}
}, { counter: 10 });
expect(reducer({ counter: 5 }, increment(5))).to.deep.equal({ counter: 10 });
expect(reducer({ counter: 5 }, decrement(5))).to.deep.equal({ counter: 0 });
expect(reducer({ counter: 5 }, { type: 'NOT_TYPE', payload: 1000 })).to.equal({ counter: 5 });
expect(reducer(undefined, increment(5))).to.deep.equal({ counter: 15 });redux-actions说到这里，大概是这样，有什么不了解看看官方文档吧。
Reselect用来记忆selectors的库，我们定义的selectors是作为函数获取state的某一部分。使用记忆能力，我们可以组织不必要的衍生数据的重渲染和计算过程，由此加速了我们的应用。具体细节大概是在mapStateToProps的时候，讲state的某一部分交给reselect的selectors来管理，�使用selectors的记忆功能让组件的props尽量不变化，引起不必要的渲染。
下面我们以一个todolist为例子。
当我们没有reselect的时候，我们是直接通过mapStateToProps把数据传入组件内，如下。
const getVisibleTodos = (todos, filter) => {
switch (filter) {
case 'SHOW_ALL':
return todos
case 'SHOW_COMPLETED':
return todos.filter(t => t.completed)
case 'SHOW_ACTIVE':
return todos.filter(t => !t.completed)
}
}
const mapStateToProps = (state, props) => {
return {
todolist: getVisibleTodos(state, props)
}
}这个代码有一个潜在的问题。每当state tree改变时，selector都要重新运行。当state tree特别大，或者selector计算特别耗时，那么这将带来严重的运行效率问题。为了解决这个问题，reselect为selector设置了缓存，只有当selector的输入改变时，程序才重新调用selector函数。
这时我们把state转化为props的数据交给reselect来处理，我们重写mapStateToProps。
const getVisibilityFilter = state => state.todo.showStatus
const getTodos = state => state.todo.todolist
const getVisibleTodos = createSelector([getVisibilityFilter, getTodos], (visibilityFilter, todos) => {
switch (visibilityFilter) {
case 'SHOW_COMPLETED':
return todos.filter(todo => todo.completed)
case 'SHOW_ACTIVE':
return todos.filter(todo => !todo.completed)
default:
return todos
}
})
const mapStateToProps = (state, props) => {
const todolist = getVisibleTodos(state, props);
return {
todolist
}
}我们使用createSelector包裹起来，将组件内需要的两个props包裹起来，然后在返回一个获取数据的函数getVisibleTodos，这样返回的todolist就不会受到一些不必要的state的变化而变化引起冲渲染。
总结了那么多的用法，其实也是redux的基本用法，然后自己写了半天的todolist，把上面说到的技术都用了，这是 github地址，上面的内容如有错误，勿喷，毕竟入门级别。。。