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基于Text-CNN的中文新闻分类
(887 sloc) 使用Keras和TensorFlow实现。使用THUCNews数据集，准确率94.29%.

基于LSTM的中文评论情感分析
(586 sloc) 使用Keras和TensorFlow实现。使用京东网购评论数据，准确率90.42%.

基于ResNet34的多角度人脸识别
(322 sloc) 使用PyTorch实现。使用CVL Face Database by Peter Peer, University of Ljubljana。

基于PySpark的分布式中文情感分析
(082 sloc) 使用了hashing trick和tf-idf，以及Naive Bayes。

基于梯度提升树(GBDT)的玩家排名预测
(120 sloc) 使用LightGBM作为具体实现。使用来自PUBG官方的玩家游戏数据。