tibetan

模型测试

结果如下，在测试集准确率达到99.46%

loss: 0.0029 - acc: 0.9989 - val_loss: 0.0216 - val_acc: 0.9946

可以达到99.10%的准确率

loss: 0.0269 - acc: 0.9910 - val_loss: 0.0560 - val_acc: 0.9829

预测正确的情况：

预测错误的情况：

在webapp目录下，运行train_lr.py和train_cnn.py训练模型，然后运行main.py启动web应用

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 18 Commits
assets		assets
webapp/tibetan-keras		webapp/tibetan-keras
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
back_up.py		back_up.py
train_cnn.py		train_cnn.py
train_cnn_v2.py		train_cnn_v2.py
train_lr.py		train_lr.py
train_mlp.py		train_mlp.py
train_siamese.py		train_siamese.py
utils.py		utils.py