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Estudo dos conceitos apresentados no livro "Time Series Forecasting in Python", de Marco Peixeiro.

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Estudo dos conceitos apresentados no livro "Time Series Forecasting in Python", de Marco Peixeiro.

Neste repositório, serão adicionados os notebooks com os códigos e relatórios que eu desenvolvi ao longo do estudo do livro. Em geral, são implementações dos exemplos apresentados em cada capítulo e revisões dos conceitos apresentados para garantir o seu bom entendimento.

Conceitos já estudados

  • Modelos baseline (preditores ingênuos)
  • Modelos Random Walk
  • Modelos de Média Móvel (Moving Average - MA)
  • Modelos Autoregressivos (Autoregressive - AR)
  • Modelos ARMA
  • Modelos ARIMA
  • Modelos ARMAX/ARIMAX
  • Modelos SARIMA/SARIMAX

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Estudo dos conceitos apresentados no livro "Time Series Forecasting in Python", de Marco Peixeiro.

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