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yeonee21/WearableHealthCare

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프로그램 명칭(국문)

웨어러블 기기를 이용한 코로나 19 바이러스 감염 여부 예측 프로그램

프로그램 명칭(영문)

Covid19 virus infection prediction program using wearable device

발명자 리스트

김연의, 심서영, 장유진

프로그램 전반적인 목적

본 프로그램은 웨어러블 기기로부터의 건강 데이터와 코로나 바이러스 감염 증상 유무 데이터를 학습하고 코로나 바이러스 감염 여부를 감지하기 위해 고안된 프로그램이다. 본 프로그램에서는 웨어러블 기기로부터의 건강 데이터를 예측하기 위한 모델로 LSTM을 코로나 바이러스 감염 증상 유무 데이터를 통해 코로나 바이러스 감염 여부를 예측하기 위한 모델로 로지스틱 회귀 모델을 사용한다.

프로그램 실행 방법

  1. SpO2HR 파일에 있는 코드를 실행시켜 심박수와 혈중 산소 농도 평균값 및 위험도 환산 점수를 확인한다.
  2. regression.py 파일을 실행하고 위험도 환산 점수를 확인한다.
  3. 둘의 위험도 환산 점수를 합친다.

프로그램 실행 결과에 대한 설명

프로그램 실행 시 최종 결과 화면

image

본 프로그램을 어플리케이션으로 발전

COVID APP은 아래 링크로 이동 https://github.com/yeonee21/HealthCareAPP.git

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