웨어러블 기기를 이용한 코로나 19 바이러스 감염 여부 예측 프로그램
Covid19 virus infection prediction program using wearable device
김연의, 심서영, 장유진
본 프로그램은 웨어러블 기기로부터의 건강 데이터와 코로나 바이러스 감염 증상 유무 데이터를 학습하고 코로나 바이러스 감염 여부를 감지하기 위해 고안된 프로그램이다. 본 프로그램에서는 웨어러블 기기로부터의 건강 데이터를 예측하기 위한 모델로 LSTM을 코로나 바이러스 감염 증상 유무 데이터를 통해 코로나 바이러스 감염 여부를 예측하기 위한 모델로 로지스틱 회귀 모델을 사용한다.
- SpO2HR 파일에 있는 코드를 실행시켜 심박수와 혈중 산소 농도 평균값 및 위험도 환산 점수를 확인한다.
- regression.py 파일을 실행하고 위험도 환산 점수를 확인한다.
- 둘의 위험도 환산 점수를 합친다.
프로그램 실행 시 최종 결과 화면
COVID APP은 아래 링크로 이동 https://github.com/yeonee21/HealthCareAPP.git