OPGG_Project(교내공모전)

1. 대회명: Hallym/OP.GG Game Big Data Hackathon
2. 참가자격: 한림대학교 재학생(학부생, 대학원생), 조별 4인까지
3. 대회내용
   • 게임대상: 리그오브레전드, 배틀그라운드 중 선택
   • 분석주제: 자유
   • 데이터 분석하여 1. 새로운 서비스 2. 게임 분석을 위한 새로운 지표 3. 새로운 아이디어 제안

프로젝트 소개

Riot Developer Portal 에서 API KEY를 발급 받아 게임 데이터를 입수, 가공하여 롤 MBTI를 만들었다.

아이디어 선정 이유

OP.GG는 라이엇이 제공하는 리그오브레전드의 데이터 분석을 통한 컨텐츠를 유저들에게 제공하는 사이트이다. 게임에 실용적인 정보 뿐 아니라 흥미에 초점을 둔 컨텐츠 또한 필요하다고 생각했다. MBTI검사와 같은 심리검사가 유행하였고, 이를 리그오브레전드 데이터에 접목하여 개인의 플레이 성향을 분석해보면 좋지 않을까 라는 생각에서 출발했다.

아이디어 설명

실무적 제안과 발전 방향

개개인의 성향을 설명해 놓은 페이지를 제작하여 보여준다.
사용자가 OP.GG에서 전적을 검색하거나 멀티서치를 이용할 때 개인의 플레이 유형을 보여준다.
플레이 유형별 최적, 최악의 궁합을 보여준다.
유형을 평가하는 기준을 구체화하고 유형을 다양화하여 더욱 정확한 결과를 도출하도록 발전 가능하다.

나의 역할

적극(A) VS 소극(P)

분석 대상의 게임닉네임을 이용해 게임 데이터를 불러와 대상의 킬 관여율을 계산한다. 이를 기준으로 평균값과 대조해 A인지 P인지 결정한다.
킬관여율 = (한게임의 킬 + 어시스트) / (아군의 전체 킬) * 100
미리 구한 그랜드마스터 200명의 평균 킬 관여율을 기준으로 삼아 성향을 결정한다.