nlp-sentimental_analysis

Sentimental Analysis with NLP

1. 프로젝트 개요

자연어 처리와 감성 분석
쇼핑몰 상품 후기에 대한 감성 분석
말뭉치를 긍정과 부정으로 나누어 감성 예측 모델 구축

2. 모델

데이터셋

• Open Source 웹 크롤링 네이버 쇼핑 리뷰

  • https://bab2min.tistory.com/657
  • https://github.com/bab2min/corpus/tree/master/sentiment

• 데이터 정보

  • 네이버 쇼핑몰 후기
  • 약 200,000 개 : 의류, 잡화, 미용, 가전, 식품 등 다양한 분야 물건 포함

모델 Architecture

1. 데이터 전처리 - regex, labeling,

2. Tokenization

   • 형태소 분석기 Mecab

3. Stop words

   • 불용어 stop_words 지정
   • 불용어 토큰 제거

4. Labeled words sort

   • 긍정/부정 단어 모으기 및 빈도 수 확인

5. Visualization

   • matplotlib, wordcloud

6. model - 모델 돌려서 학습해주는 함수

   • Sequential
   • Hyper-parameters
     1. epoch : 15
     2. criterion : binary_CrossEntropyLoss
     3. optimizer : rmsprop
     4. metrics : accuracy

3. 서비스 설명

쇼핑몰에서 상품에 대한 후기를 통해 감성을 분석을 진행. 후기들이 긍정인지 부정인지 판별 가능한 모델을 통해, 추후 상품에 대한 전반적인 평가 파악 가능.