根据提示做出相应动作，SDK 实时采集动态信息，判断用户是否为活体、真人
| 条目 | 说明 |
|---|---|
| 适配版本 | minSdkVersion 16 及以上版本 |
| cpu 架构 | 内部提供了 armeabi-v7a 和 arm64-v8a 两种 so ，对于不兼容 arm 的 x86 机型不适配 |
和其他易盾产品一起使用需要考虑版本兼容性，若同时接多个易盾sdk，需要测试回归下是否有异常
从 2.2.2 版本开始，提供远程依赖的方式，本地依赖的方式逐步淘汰。本地依赖集成替换为远程依赖请先去除干净本地包，避免重复依赖冲突
确认 Project 根目录的 build.gradle 中配置了 mavenCentral 支持
buildscript {
repositories {
mavenCentral()
}
...
}
allprojects {
repositories {
mavenCentral()
}
}
在对应 module 的 build.gradle 中添加依赖
implementation 'io.github.yidun:livedetect:3.2.5'
implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.1' //若项目中原本存在无需重复添加
从易盾官网下载活体检测 sdk 的 aar 包 包地址
将获取到的 aar 文件拷贝到对应 module 的 libs 文件夹下（如没有该目录需新建），然后在 build.gradle 文件中增加如下代码
android{
repositories {
flatDir {
dirs 'libs'
}
}
}
dependencies {
implementation(name:'alive_detected_libary', ext: 'aar')
implementation(name: 'openCVLibrary343-release', ext: 'aar')
implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.1' //若项目中原本存在无需添加
implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' //若项目中原本存在无需添加
}
如果同时使用易盾的活体检测和身份证OCR SDK，请务必先引用OCR SDK； 遇到so冲突，请用以下方式解决
packagingOptions {
pickFirst 'lib/arm64-v8a/libc++_shared.so'
pickFirst 'lib/armeabi-v7a/libc++_shared.so'
}
SDK 依赖如下权限
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
其中 CAMERA 权限是隐私权限，Android 6.0 及以上需要动态申请。使用前务必先动态申请权限
ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.CAMERA}, 0);
在 proguard-rules.pro 文件中添加如下混淆规则
-keeppackagenames com.netease.nis.alivedetected
-keep class com.netease.nis.alivedetected.**{*;}
-dontwarn com.netease.nis.alivedetected.**
-keep class com.netease.cloud.nos.yidun.**{*;}
-dontwarn com.netease.cloud.nos.yidun.**
- 为了避免在某些中低端机型上检测卡顿，建议预览控件的宽与高不要设置为全屏，过大的预览控件会导致处理的数据过大，降低检测流畅度
- 预览宽高不要随意设置，请遵守大部分相机支持的预览宽高比，3：4 或 9：16
- 最好限制竖屏，横屏会影响效果
<com.netease.nis.alivedetected.NISCameraPreview
android:id="@+id/surface_view"
android:layout_width="360dp"
android:layout_height="480dp" />
public class DemoActivity extends AppCompatActivity {
private AliveDetector aliveDetector;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_demo);
NISCameraPreview cameraPreview = findViewById(R.id.surface_view);
aliveDetector = AliveDetector.getInstance();
aliveDetector.init(this, cameraPreview, "申请的业务id");
aliveDetector.setDetectedListener(new DetectedListener() {
@Override
public void onReady(boolean isInitSuccess) {
}
@Override
public void onActionCommands(ActionType[] actionTypes) {
}
@Override
public void onStateTipChanged(ActionType actionType, String stateTip, int code) {
//单步动作 actionType.getActionID()为 0：正视前方 1：向右转头 2：向左转头 3：张嘴动作 4：眨眼动作 5：动作错误
6：动作通过
}
@Override
public void onPassed(boolean isPassed, String token) {
}
@Override
public void onCheck() {
}
@Override
public void onError(int code, String msg, String token) {
}
@Override
public void onOverTime() {
}
});
aliveDetector.startDetect();
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
if (isFinishing()) {
if (aliveDetector != null) {
aliveDetector.stopDetect();
aliveDetector.destroy();
}
}
}
}
更多使用场景请参考 demo
AliveDetector aliveDetector = AliveDetector.getInstance();
aliveDetector.init(Context context, NISCameraPreview cameraPreview, String businessId)
| 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| context | Context | 是 | 无 | 上下文 |
| cameraPreview | NISCameraPreview | 是 | 无 | 相机预览 View |
| businessId | String | 是 | 无 | 活体检测业务 id |
代码添加在 init 之后 startDetect 之前调用
aliveDetector.setDetectedListener(DetectedListener detectedListener)
| 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| detectedListener | DetectedListener | 是 | 无 | 监听接口 |
public interface DetectedListener {
/**
* 活体检测引擎初始化时回调
*
* @param isInitSuccess 活体检测引擎是否初始化成功：
* 1）true，初始化完成可以开始检测
* 2）false，初始化失败，可尝试重新启动活体检测流程 {@link AliveDetector#startDetect()}
*/
void onReady(boolean isInitSuccess);
/**
* 此次活体检测下发的待检测动作指令序列，{@link ActionType}
*
* @param actionTypes
*/
void onActionCommands(ActionType[] actionTypes);
/**
* 活体检测状态是否改变，当引擎检测到状态改变时会回调该接口
*
* @param actionType 当前动作类型，枚举值，总共6种类型:
* ACTION_STRAIGHT_AHEAD("0", "正视前方"),
* ACTION_TURN_HEAD_TO_RIGHT("1", "向右转头"),
* ACTION_TURN_HEAD_TO_LEFT("2", "向左转头"),
* ACTION_OPEN_MOUTH("3", "张嘴动作"),
* ACTION_BLINK_EYES("4", "眨眼动作"),
* ACTION_ERROR("5", "动作错误"),
* ACTION_PASSED("6", "动作通过")
*
* @param stateTip 引擎检测到的实时状态
* @param code 错误码，在ACTION_ERROR时用于国际化使用（1：请移动人脸到摄像头视野中间、2：环境光线暗、3：环境光线过亮、4：图像质量模糊）
*/
void onStateTipChanged(ActionType actionType, String stateTip, int code);
/**
* 活体检测是否通过回调
*
* @param isPassed 活体检测是否通过，true：通过，false:不通过
* @param token 此次活体检测返回的易盾token
*/
void onPassed(boolean isPassed, String token);
/**
* 活体检测本地检测通过
* 启动远程检测
*/
void onCheck();
/**
* 活体检测过程中出现错误时回调
*
* @param code 错误码
* 1：sdk内部异常 2：服务端返回数据异常 3：上传图片异常
* @param msg 出错原因
*/
void onError(int code, String msg, String token);
/**
* 活体检测过程超时回调
*/
void onOverTime();
}
代码添加在 init 之后调用
aliveDetector.startDetect()
可在onStop、onDestroy中调用
aliveDetector.stopDetect()
aliveDetector.destroy()
aliveDetector.setDebugMode(boolean isDebug)
| 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| isDebug | boolean | 是 | false | 是否打印日志 |
aliveDetector.setSensitivity(int sensitivity)
| 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| sensitivity | int | 是 | AliveDetector.SENSITIVITY_NORMAL | 可取值 AliveDetector.SENSITIVITY_EASY = 0、AliveDetector.SENSITIVITY_NORMAL = 1、AliveDetector.SENSITIVITY_HARD = 2 分别对应容易、普通、难 |
代码添加在 startDetect 之前调用
aliveDetector.setTimeOut(long timeout)
| 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| timeout | long | 是 | 30000 | 单位毫秒 |
用于海外域名失效的场景，可以设置私有化的域名列表，内部会自动切换
aliveDetector.setHosts(String[] hosts)
| 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| hosts | String[] | 是 | 无 | 多域名 |