You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Coleta, armazenamento e análise de dados históricos das distribuições de bolsas de
estudos do CAPES. No período entre abr/2004 a dez/2019.
Os dados foram coletados do Data Lake público da iniciativa base dos dados, hospedado
na Google Cloud Plataform. Dessa forma, é necessário que se tenha uma conta cadastrada
nesse ambiente, para se ter acesso ao Google BigQuery.
Tendo isso, utilizando a biblioteca python 'basedosdados', foi consultada a tabela de
interesse no Data Lake, diretamente pelo python, e os dados resultantes foram armazenados
em um banco de dados criado pela biblioteca 'sqlite3'.
Assim, seguiu-se com uma consulta ao banco de dados do projeto e a construção da análise
exploratória e seu resumo.
2 Ferramentas e técnicas utilizadas
VS Code
Jupyter Notebook
SQL
Python 3.9.10
PowerPoint
3 Objetivos do autor
• Exercitar prática da exploração de dados;
• explorar e aprofundasr conhecimento sobre o funcionamento da visualização dedados no python;
• aplicação de conceitos de design do livro Storytelling com dados, de Cole Nussbaumer, e;
• por meio da escrita, exercitar a apresentação dos resultados de maneira objetiva.
4 Processo de execução do projeto
5 Considerações
A pasta "projeto", possui um arquivo README.md com os resultados encontrados pela análise
exploratória realizada no script do arquivo ".ipynb".
O Script do projeto possui comentários e explicações sobre seu próprio funcionamento.
Necessário esse aprofundamento para que haja completa compreensão do projeto.