Coleta, armazenamento e análise de dados históricos das distribuições de bolsas de
estudos do CAPES. No período entre abr/2004 a dez/2019.
Os dados foram coletados do Data Lake público da iniciativa base dos dados, hospedado
na Google Cloud Plataform. Dessa forma, é necessário que se tenha uma conta cadastrada
nesse ambiente, para se ter acesso ao Google BigQuery.
Tendo isso, utilizando a biblioteca python 'basedosdados', foi consultada a tabela de
interesse no Data Lake, diretamente pelo python, e os dados resultantes foram armazenados
em um banco de dados criado pela biblioteca 'sqlite3'.
Assim, seguiu-se com uma consulta ao banco de dados do projeto e a construção da análise
exploratória e seu resumo.
VS Code
Jupyter Notebook
SQL
Python 3.9.10
PowerPoint
• Exercitar prática da exploração de dados;
• explorar e aprofundasr conhecimento sobre o funcionamento da visualização dedados no python;
• aplicação de conceitos de design do livro Storytelling com dados, de Cole Nussbaumer, e;
• por meio da escrita, exercitar a apresentação dos resultados de maneira objetiva.
A pasta "projeto", possui um arquivo README.md com os resultados encontrados pela análise
exploratória realizada no script do arquivo ".ipynb".
O Script do projeto possui comentários e explicações sobre seu próprio funcionamento.
Necessário esse aprofundamento para que haja completa compreensão do projeto.