train.ipynb训练并保存模型
my_model.h5是保存下来的模型
predict.ipynb进行手写数字识别
new_model = keras.models.load_model(‘my_model.h5’)
报错： ValueError: Unknown initializer: GlorotUniform
解决方法是在‘keras’前面加‘tensorflow.’
tensorflow.keras.models.load_model(‘my_model.h5’)
img = mpimg.imread('1.png')
img2 = img.resize((28,28))
报错: AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘shape’
解决办法是导入cv2，用他的resize方法
import cv2
img = mpimg.imread('1.png')
img2 = cv2.resize(img, (28,28))