GAN code repo

다양한 활용을 위한 레퍼런스 코드 저장소

• GAN과 관련한 논문들의 주요 사용 기술을 구현해본 저장소
• 완전한 모형을 만들기보다 핵심 기술을 구현하여 저장해두는 것을 목표로함
  • 노트북으로 작업하기 때문에 딥한 것은 실제로 어렵다..
• tf2를 사용하며 model class overriding한 스타일
• 구체적인 내용은 다른 블로그 등에 자세히 설명이 돼 있다.

Contents

• BiGAN

  • z -> X와 X -> z를 동시에 실행

• BigGAN

  • hierachical latent codes + conditional embedding

• CGAN

  • conditional generation

• D2GAN

  • reverse KLD(p|q and q|p)

• DCGAN

  • use convolutional layers

• DFM

  • add denoiser(denoising AE) in generator

• LOGAN

  • Apply latent optimization on DCGAN

• LSGAN

  • use l2-loss instead of crossentropy loss

• RaGAN

  • use relative loss(prior information that half of data is fake)

• SAGAN

  • self-attention if GAN

• WGAN

  • wasserstein-1 loss instead of crossentropy(dual form and GP)

• ebGAN

  • add energy-based loss