분석 사례를 중심으로 한 기술 블로그의 글도 환영합니다.
목록을 추가하고 싶으신 분은 Contribution guide에 맞춰 Pull Request를 보내주세요.
| 회사명 | 발표자 | 발표장소 | 제목 | 추천이유 | 추천인 |
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| UBER | Franziska Bell, PhD | QCon.ai 2018 | Introduction to Forecasting in Machine Learning and Deep Learning | 글로벌 모빌리티 기업인 우버가 풀고있는 대표적인 예측 문제들을 볼 수 있음 | 윤선미 |
| NEXON | 강한별, 편호장 | NDC2018 | 유저 인터뷰 하는 데이터 분석가, 차트 해석하는 UX 리서처 | - | |
| 개인 | 김윤기 | SEF2019 | SW를 독학하는 가장 확실한 방법 | - | |
| 개인 | 하용호 | 데이터는 차트가 아니라 돈이 되어야 한다 | - | ||
| UBER | Danny Yuan | QCon.ai 2018 | Two Effective Algorithms for Time Series Forecasting | 윤선미 | |
| 개인 | 양승화 | 서비스 기획자를 위한 데이터분석 시작하기 | 데이터 분석에 대한 용어와 큰 흐름을 잘 알 수 있음 | 변성윤 | |
| 개인 | 변성윤 | Data Science. Intro | 데이터 사이언스와 관련된 직군 소개 및 공부 컨텐츠 추천 | 변성윤 | |
| 개인 | 변성윤 | 기획자, 마케터, 신입 데이터 분석가를 위한 BigQuery의 모든 것 | BigQuery(SQL) 입문부터 활용에 대한 자료 | 변성윤 | |
| 개인 | 최규민 | 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기 | 일상에서 데이터를 활용해 프로젝트를 진행하는 과정에 대해 재미있게 나와있음 | 변성윤 | |
| SOCAR | 김상우 | CLOUDERA CONFERENCE 2018 | HOW TO REDEFINE YOUR BUSINESS WITH AI | 모빌리티 기업에서 다루는 가장 최신의 데이터 분석 문제에 대해서 알 수 있음 | - |
| 개인 | Seth Stephens-Davidowitz | TEDxWarwick | The Secrets in Our Google Searches | 구글 검색 결과를 분석해 『모두 거짓말을 한다』를 쓴 저자의 테드톡 | - |
| 카카오 | 최규민 | if(kakao)dev 2018 | 눈으로 듣는 음악 추천 시스템 | 카카오 미니에 들어가는 추천시스템의 개괄 | - |
| 카카오 | 이민호 | 잔디콘 | Causal Inference : Primer | 인과 관계 추론에 대해서 소개하고 이를 위해 널리 알려진 방법도 소개함 | - |
| 당근마켓 | Matthew | 당근마켓 팀블로그 | 딥러닝으로 동네생활 게시글 필터링하기 | 당근마켓 팀블로그 소개 & 딥러닝을 이용한 텍스트 classification 과정을 잘 보여줌 | 윤선미 |
| 마이리얼트립 | 양승화 | DEVGROUND 2019 | 데이터가 흐르는 조직 만들기 | 데이터를 기반으로 업무를 진행하는 프로세스와 역량을 가진 회사를 만들기 위해 마이리얼트립이 고민하고 있는 지점을 잘 설명함 | - |
| 개인 | 최규민 | 데이터야놀자 2017 | 강남 출근길에 판교/정자역에 내릴 사람 예측하기 | 생활데이터의 수집, 분석, 해석까지의 과정이 흥미로움 | - |
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