Popular repositories

1. Use-AI-and-community-data-to-assist-investment-decision-2020 Use-AI-and-community-data-to-assist-investment-decision-2020 Public

   用AI及社群數據協助股票投資決策: 在資訊不對稱的群眾市場，以人工智慧語意技術，分析新聞與論壇內容的消息情報後，進行股價預測。 因為股票市場由群眾決定，因此分析群眾所反映的想法，即可預測市場。本專題針對科技業半導體個股，選擇討論量大、股價波動大的台積電、聯電、聯發科與大盤指數四支股票。以2016到2018年Ptt BBS Stock論壇、mobile01投資與理財(生活娛樂)論壇、yahoo…

   Jupyter Notebook 8 1

2. Relationship-between-Personality-Traits-and-Instagram-Posts-2020 Relationship-between-Personality-Traits-and-Instagram-Posts-2020 Public

   本專題訓練出一項人格分析模型，利用使用者於Instagram 上發表之文章內容推測出其在社群媒體所展現出的人格特質。本專題以 Jones 和 George (2019) 的課本中提供 Costa 和 McCrae (1986) 所分類出的五大人格特質其中四項之測驗問卷，包含開放性 (Openness) 、 勤 勉 正 直 性(Conscientiousness)、外向性 (Extravers…

   Jupyter Notebook 5

3. Retail-Data-Analysis Retail-Data-Analysis Public

   針對某女鞋品牌之實際零售數據，包含會員資料、交易資料與網站瀏覽行為資料等，本組目標為根據會員的交易行為對會員進行分群，探究各客群的會員輪廓及行為差異，並據此對各客群給予行銷建議。 首先以RFM(Recency,Frequency,Monetary)為分群特徵，採用k-means將一年內有交易之會員進行分群，最終分為「高價活躍VIP」、「活躍舊客」、「潛力舊客」、「潛力新客」、「潛在流失會員」…

   Jupyter Notebook 2 1

4. Classifying-Images-of-Hand-Signs-2019 Classifying-Images-of-Hand-Signs-2019 Public

   自行收集0到5的手勢圖片集，使用MXnet Gluon API定義一個CNN model 作為訓練網路模型，以訓練手勢圖像的數字分類。經過多方嘗試，以DenseNet作為網路模型效果最佳。此專題旨在累積1. Manually collect dataset for machine learning 2. Pre-process images for neural network 3. Tra…

   Jupyter Notebook 1

5. Department-Rankings-based-on-the-General-Scholastic-Ability-Test-GSAT-2020 Department-Rankings-based-on-the-General-Scholastic-Ability-Test-GSAT-2020 Public

   大學科系學測排名分析。從交叉查榜網站爬取學測申請入學考生的科系選擇作資料集。將各考生一階通過的系所作為考生可能的選擇集合，以考生最後錄取的科系為考生最後的選擇，據此資料用stochastic gradient descent算法，計算各年度考生對各系所的偏好分數。

   Jupyter Notebook

6. Department-Rankings-based-on-the-Advanced-Subjects-Test-AST-2020 Department-Rankings-based-on-the-Advanced-Subjects-Test-AST-2020 Public

   大學科系指考排名分析。由於在指考每個科系可選擇採計科目與各科加權的比重，因此開放資料最低錄取總分無法直接比較。於是發展一套調整權重的方式，在假設各科目分數的分配為多變數常態的前提下，透過統計算式與迴歸模型導出條件期望值的明解，也就是某科系指定考科權重為1時的估計錄取總分，據此計算排名，更公平的比較各科系的最低錄取分數。

   HTML