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YouTubeのライブ講義「【Live!人工知能 】PyTorchで実装するディープラーニング」、およびUdemyコース「PyTorchで実装するディープラーニング」で使用する教材です。

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【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-

本講座のゴールは、PyTorchを使ってディープラーニングが実装できるようになることです。
PyTorchを使ってCNN(畳み込みニューラルネットワーク)、RNN(再帰型ニューラルネットワーク)などの技術を順を追って幅広く習得し、人工知能を搭載したWebアプリの構築までを行います。

Section1. イントロダクション
→ PyTorchの概要、ディープラーニングの概要、そしてPyTorchの基礎であるTensorについて解説します。

Section2. PyTorchで実装する簡単なディープラーニング
→ 可能な限りシンプルなコードで、ディープラーニングを実装します。

Section3. PyTorchの様々な機能
→ 自動微分、DataLoaderなどのPyTorch特有の機能について解説します。

Section4. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
→ CNNの原理を学んだ上で、CNNによる画像分類をデータ拡張、ドロップアウトとともに実装します。

Section5. 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
→ RNNの原理を学んだ上で、シンプルなRNNの構築、およびRNNによる画像生成を行います。

Section6. AIアプリのデプロイ
→ 学習済みモデルを活用した人工知能Webアプリを構築します。

Udemyコース: 【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング

自由研究室 AIRS-Lab(コミュニティ)

「AI」をテーマに交流し、創造するWeb上のコミュニティです。
https://www.airs-lab.jp/

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AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Lab最新コンテンツをメールで配信します。
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AI教室 AIRS-Lab(YouTubeチャンネル)

毎週月曜日21時に、YouTubeでライブ講義を開催しています。
https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q

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オンライン動画学習プラットフォームUdemyで、AI関連のコースを複数展開しています。
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