OpenCV 책

OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝

OpenCV

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차례

1. 컴퓨터 비전과 영상의 이해
2. OpenCV 설치와 기초 사용법

• OpenCV 개요와 설치
  • macOS & Xcode: CMake, OpenCV 4, pkg-config
• OpenCV 사용하기
  • HelloCV
  • 이미지 파일 불러오기
  • 카메라 권한 설정: macOS

3. OpenCV 주요 클래스
4. OpenCV 주요 기능
5. 영상의 밝기와 명암비 조절

• 밝기
• 대비
• 히스토그램

6. 영상의 산술 및 논리 연산
7. 필터링

• 필터링
• 블러링
• 샤프닝
• 잡음 제거

8. 영상의 기하학적 변환

• 어파인 변환
  • 어파인 변환
  • 이동 변환
  • 전단 변환
  • 크기 변환
  • 회전 변환
  • 대칭 변환
• 투시 변환

9. 에지 검출과 응용
10. 컬러 영상 처리

• 컬러 영상 다루기
• 컬러 영상 처리 기법

11. 이진화와 모폴로지

• 이진화
• 모폴로지

12. 레이블링과 외곽선 검출
13. 객체 검출

• 템플릿 매칭
• 캐스케이드 분류기와 얼굴 검출
• HOG 알고리즘과 보행자 검출
• QR 코드 검출

14. 지역 특징점 검출과 매칭

• 코너 검출
• 크기 불변 특징점 검출
• 특징점 매칭
• 영상 이어 붙이기

15. 머신 러닝
16. 딥러닝과 OpenCV

• 딥러닝과 OpenCV DNN 모듈
• 딥러닝 학습과 OpenCV 실행
• OpenCV와 딥러닝 활용