Skip to content

Latest commit

 

History

History
164 lines (112 loc) · 5.7 KB

2.图像读取，显示，保存，属性，转换.md

File metadata and controls

164 lines (112 loc) · 5.7 KB
Raw

  • 图像读取，显示，保存，属性，转换

    1. 读取图片 在OpenCV中使用cv2.imread()函数来加载图片，该函数的形式如下:
    cv2.imread(path, flags)

    参数意义如下:

    • path: 该参数制定图片的路径，可以使用相对路径，也可以使用绝对路径；
    • flags:指定以何种方式加载图片，有三个取值： cv2.IMREAD_COLOR:读取一副彩色图片，图片的透明度会被忽略，默认为该值，实际取值为1； cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读取一张图片，实际取值为0 cv2.IMREAD_UNCHANGED:加载一副彩色图像，透明度不会被忽略。

    如果给定的图片路径不对，该函数不会抛出异常，而是返回一个None，如果给定正确的图片路径，将返回一个[height, width, channel]的numpy.ndarray对象，height表示图片高度，width表示图片宽度，channel表示图片的通道。

    import cv2
img = cv2.imread("lena.jpg")
# img = cv2.imread("lena.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
# img = cv2.imread("lena.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# img = cv2.imread("lena.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

cv2.imshow("image", img) # 显示图片，后面会讲解
cv2.waitKey(0) #等待按键

    1. 显示图片 使用cv2.imshow()函数在一个窗口中显示图片，这个窗口自适应图片的大小,其形式如下:
    cv2.imshow(winname, mat)

    参数意义如下:

    • winame:一个字符串，表示创建的窗口名字，每一个窗口必须有一个唯一的名字；
    • mat:是一个图片矩阵，numpy.ndarray类型

    在图片显示的过程中，通常会伴随几个其他的函数，他们分别是:

    • cv2.waitKey()
    • cv2.destroyAllWindows()
    • cv2.destroyWindow()
    • cv2.namedWindow() 因为我们的程序是顺序执行，如果没有cv2.waitKey()函数，图像不会显示（也许是一闪而过，我们人眼观察不到），cv2.waitKey()函数是一个键盘绑定函数（相当于让程序在这里挂起暂停执行），他接受一个单位为毫秒的时间，它等待指定时间的键盘事件，在指定时间内发生了键盘事件，程序继续执行，否则必须等到时间结束才能继续执行，参数如果为0表示等待无限长的事件。

    cv2.destroyAllWindows()用来销毁所有已经创建的窗口， 如果需要销毁指定窗口使用cv2.destroyWindow()函数，他接受一个表示窗口名字的名字。

    在这里我们直接用cv2.imshow()创建的窗口是自动适应图片大小的，不能缩放，如果我们想放大缩小窗口，必须单独用cv2.namedWindow(),并通过flag参数指定窗口模式为cv2.WINDOW_NORMAL,默认为cv2.WINDOW_AUTOSIZE.

    下面是一个窗口可以放大缩小的显示图片的例子:

    import cv2

img = cv2.imread('attractive-beautiful-beauty-2267088.jpg')
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

    1. 保存图片 使用cv2.imwrite()函数来保存图片，形式如下:
    cv2.imwrite(filename, img)

    参数意义如下:

    • filename: 保存文件的路径名
    • img: 表示图像的numpy.ndarray对象

    完整的例子：

    import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # 按下esc时，退出
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # 按下s键时保存并退出
    cv2.imwrite('lena001.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

    4.转换函数

    在opencv中，图像不是传统的RGB颜色通道，而是按BGR顺序存储的。

    使用cv2.cvtColor()函数来转换图像颜色空间，形式如下:

    cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将BGR图像转换为灰度图像

    其中最常用的还有：

    • cv2.COLOR_BGR2RGB # 将BGR图像转换为RGB图像
    • cv2.COLOR_BGR2GRAY # 将BGR图像转换为灰度图像
    • cv2.COLOR_GRAY2BGR # 将灰度图像转换为BGR图像

    例子：lena 真彩色图像转为灰度图像

    import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('gray_lena.jpg',gray)

    例子：颜色转换

    import cv2

img_BGR = cv2.imread('citrus-fruit-colorful-delicious-2146386.jpg') 
cv2.imwrite('img_BGR.jpg',img_BGR)

img_RGB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imwrite('img_RGB.jpg',img_RGB)

img_GRAY = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('img_GRAY.jpg',img_GRAY)

img_HSV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imwrite('img_HSV.jpg',img_HSV)

img_YcrCb = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
cv2.imwrite('img_YcrCb.jpg',img_YcrCb)

img_HLS = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HLS)
cv2.imwrite('img_HLS.jpg',img_HLS)

img_XYZ = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2XYZ)
cv2.imwrite('img_XYZ.jpg',img_XYZ)

img_LAB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2LAB)
cv2.imwrite('img_LAB.jpg',img_LAB)

img_YUV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2YUV)
cv2.imwrite('img_YUV.jpg',img_YUV)