国家医保局CHS-DRG分组器，Python实现版
| 分组器版本 | 实现的分组方案 |
|---|---|
| drg_group/chs_drg_11 | CHS-DRG 1.1标准版、铜川版、临沂版 |
| drg_group/chs_drg_10 | CHS-DRG 1.0修订版、西安版、成都版 |
| drg_group/yancheng_2023 | 盐城版 |
| drg_group/suzhou_2023 | 苏州版 |
| drg_group/taizhou_2022 | 泰州版 |
| drg_group/wuxi_2022 | 无锡版 |
| drg_group/wuhan_2022 | 武汉版 |
| drg_group/beijing_2022 | 北京版 |
| drg_group/lanzhou_2023 | 兰州版 |
| drg_group/fuzhou_2022 | 福州版 |
| drg_group/zhejiang_2022 | 浙江版 |
| drg_group/wlmq_2022 | 乌鲁木齐版 |
| drg_group/changsha_2022 | 长株潭衡区域版 |
| drg_group/yantai_2023 | 烟台版 |
| drg_group/changzhou_2022 | 常州版 |
| drg_group/qingdao_2023 | 青岛版 |
| drg_group/linfen_2022 | 临汾版 |
| drg_group/yinchuan_2023 | 银川版 |
| drg_group/nanping_2023 | 南平版 |
| drg_group/guangxi_2022 | 广西版 |
| drg_group/liaocheng_2022 | 聊城版 |
| drg_group/xjbt_2022 | 新疆兵团版 |
| drg_group/yunan_2022 | 云南版 |
| drg_group/haerbin_2022 | 哈尔滨版 |
| drg_group/anyang_2021 | 安阳版 |
| drg_group/foshan_2022 | 佛山版 |
| drg_group/hefei_2023 | 合肥版 |
| drg_group/handan_2022 | 邯郸版 |
| drg_group/chongqing_2022 | 重庆版 |
其他地区版本的分组器将逐步发布，敬请关注
略
双击执行run.cmd进行测试，打开的控制台窗口中，如果输出以下信息，则说明程序可以正常执行：
MedicalRecord [Index=22058878, gender=2, age=88, ageDay=32460, weight=0, dept=13040503, inHospitalTime=94, leavingType=1, zdList=[K22.301, K11.901, E11.900, I10.x05], ssList=[96.0800x005], remark=]
GroupResult [Index=22058878, status=分组成功, messages=[K22.301 食管破裂, K11.901 腮腺区肿物, E11.900 2型糖尿病, I10.x05 高血压3级, 96.0800x005 鼻十二指肠营养管置入术, 符合MDCG入组条件，匹配规则：主诊断匹配, 符合GZ1入组条件，匹配规则：主诊 断匹配, 主诊断K22.301排除表111, 主诊断K22.301排除表111, 诊断K11.901属于CC，排除表110, ***GZ13 其他消化系统诊断，伴并发症或合并症***], mdc=MDCG, adrg=GZ1, drg=GZ13]
也可以在控制台输入：
python -m drg_group.chs_drg_11.GroupTest "22058878,2,88,32460,,13040503,94,1,K22.301|K11.901|E11.900|I10.x05,96.0800x005"
需切换到程序根目录
外部系统import GroupProxy类后，调用以下方法：
- group_record
输入参数为String，格式如"22058878,2,88,32460,,13040503,94,1,K80.302|K80.305|K83.109|K72.905|Z90.408|E14.900x001,51.8803|51.8701|54.5100x005|45.1301" 将MedicalRecord类的11个属性用逗号拼接，其中：zdList、ssList的类型是String[]，多个元素用|分隔；remark字段可选 返回结果为GroupResult对象
- group_txt
无输入参数，程序自动读取当前目录下的input.txt文件，如文件不存在则报错 input.txt内容参考源代码根目录下的文件 执行成功后在当前目录下生成output.txt文件，内容为一个或多个GroupResult对象
- group_csv
输入参数filename为CSV文件路径，cols参数为CSV文件中分组所需字段的列名，传入List cols输入的列名需要与MedicalRecord类的属性（Index,gender,age,ageDay,weight,dept,inHospitalTime,leavingType,zdList,ssList,remark）顺序保持一致 输出结果为CSV文件，保存在输入filename的相同路径，并在输入文件名称后面加上_java_result，结果CSV的列在输入列的基础上增加了status,messages,mdc,adrg,drg这几列 调用此接口需要pandas插件，如不想依赖pandas可自行实现pd.read_csv方法完成CSV文件解析
推荐使用group_record。group_txt一般用于测试，group_csv用于数据分析
返回结果为GroupResult类
- Index：带入输入对象MedicalRecord的Index字段，建议使用病案号或住院号，保持唯一性
- status：分组结果，“分组成功”代表分组成功，其他定义见DrgGroupStatus类
- messages：分组过程，列表格式，包括ICD编码转换信息、名称信息，以及DRG分组每一步操作的记录，是什么结果，应用了哪些规则
- mdc：主要诊断大类，分组成功或分入歧义组是有值
- adrg：核心DRG组代码，校验通过后有值，分入歧义组时为QY，没有分到组时为00
- drg：DRG组代码，校验通过后有值，分入歧义组时为*QY，没有分到组时为00
请发邮件至OpenDRG@hotmail.com