更新部署方式，推荐使用docker来部署

Dockerfile

@@ -0,0 +1,7 @@
+FROM python:3.8
+COPY . .
+WORKDIR .
+RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
+    && pip install gunicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+CMD ["gunicorn", "-c", "gunicorn.py", "manage:app"]
+EXPOSE 5001

README.md

@@ -1,4 +1,7 @@
 # EasyQuestionnaire-backend
+# 旧的部署方法不推荐了!!!因为略显麻烦，且一不小心容易出错，强烈建议使用docker，轻松、快速、幸福地部署本项目，满满的幸福感～,请查看项目目录下的flask部署总结笔记查看具体方法～
+
+#### 最近在折腾别的项目，然后发现本项目的代码有些烂，期末考试考完之后（大概6月20日）准备重构本项目问卷提交、数据分析的业务逻辑
 
 #### 此项目是问卷调查平台的后端项目 基于Python的flask框架
 

flask部署总结笔记.md

@@ -1,71 +1,90 @@
+# flask部署总结笔记
 
+## 旧的部署方法不推荐了!!!因为略显麻烦，且一不小心容易出错，强烈建议使用docker，轻松、快速、幸福地部署本项目，满满的幸福感～
+## PS.学习docker可以前往docker官网，或者【菜鸟教程】网站，附链接:https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html
 
-## flask部署总结笔记
 
 
+## 在docker上部署项目
 
-### 处理虚拟环境
 
-建立虚拟环境
+**安装docker**
 
-```
-virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
+**docker**的安装十分简单，你只需要执行一行命令：
+
+```sh
+sudo yum install docker
 ```
 
-激活虚拟环境
 
-```
-source venv/bin/activate
-```
 
-安装依赖
+**构建镜像**
 
-```
-pip install -r requirements.txt
+通过本地的dockerfile**构建一个镜像**，请进入(CD到)**项目主目录**，执行：
+
+```sh
+docker build -t questionnaire:1.0
 ```
 
-ps.   requirements.txt的生成方式
+其中，【questionnaire】为**项目镜像名**，1.0为**项目版本号**，可以自行设置
+
+
+
+**运行容器**
 
+```shell
+docker run -p 8080:5001 questionnaire:1.0
 ```
-pip freeze > requirements.txt
+
+项目将myschool **容器内**暴露出的端口（**5001**）映射到**本地服务器**端口（**8080**）上
+
+
+
+**测试部署**
+
+访问服务器的**8080**端口，如果返回以下信息，说明部署完成：
+
+```json
+{
+    "errorCode": 0,
+    "message": "Your project is running successfully!"
+}
 ```
 
 
 
-### 处理gunicorn
+附：下面是本项目的**dockerfile**文件，在**项目根目录**下，可以将项目打包成镜像，**一般不需要修改**:
 
-撰写配置文件（此处比较简略 如要查看完成的配置文件样例 请参阅官方配置样例）位于项目根目录下
+```dockerfile
+FROM python:3.8
+COPY . .
+WORKDIR .
+RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
+    && pip install gunicorn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+CMD ["gunicorn", "-c", "gunicorn.py", "manage:app"]
+EXPOSE 5001
+```
 
-https://github.com/benoitc/gunicorn/blob/master/examples/example_config.py
 
-```python
-# gunicorn.py
 
+下面是本项目的**gunicorn**配置文件，在**项目根目录**下:
+
+```python
 bind = '127.0.0.1:5001'  # 绑定ip和端口号
 
 workers = 1  # 进程数
 threads = 2  # 指定每个进程开启的线程数
 loglevel = 'debug'  # 日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
-daemon = True  # 守护进程
 accesslog = "/home/ubuntu/questionnaire/log/gunicorn_access.log"  # 访问日志文件
 errorlog = "/home/ubuntu/questionnaire/log/gunicorn_error.log"  # 错误日志文件
 ```
 
-进入服务器虚拟环境 安装gunicorn
 
-```
-pip install gunicorn
-```
 
-运行app 左边的manage是你的py文件名 右边的app是你的文件里的app名
-
-```
-gunicorn -c gunicorn.py manage:app
-```
+## 设置转发
 
-
-
-### 处理nginx
+进行如上操作后，项目部署在了docker容器的**5001**端口，然后映射到服务器的**8080**端口
+之后你可以利用nginx进行转发：
 
 撰写配置文件 位于项目根目录下
 
@@ -96,18 +115,74 @@ server {
 	include /home/ubuntu/questionnaire/questionnaire.conf; 
 ```
 
-执行命令
 
-停止nginx服务
+
+## 以下是一般方法（不推荐）
+
+### 处理虚拟环境
+
+建立虚拟环境
 
 ```
-service nginx stop
+virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
 ```
 
-开启nginx服务
+激活虚拟环境
+
+```
+source venv/bin/activate
+```
+
+安装依赖
+
+```
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+ps.   requirements.txt的生成方式
+
+```
+pip freeze > requirements.txt
+```
+
+
+
+### 处理gunicorn
+
+撰写配置文件（此处比较简略 如要查看完成的配置文件样例 请参阅官方配置样例）位于项目根目录下
+
+https://github.com/benoitc/gunicorn/blob/master/examples/example_config.py
+
+```python
+# gunicorn.py
+
+bind = '127.0.0.1:5001'  # 绑定ip和端口号
+
+workers = 1  # 进程数
+threads = 2  # 指定每个进程开启的线程数
+loglevel = 'debug'  # 日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
+daemon = True  # 守护进程，这里如果你是使用docker部署的，请不要添加
+accesslog = "/home/ubuntu/questionnaire/log/gunicorn_access.log"  # 访问日志文件
+errorlog = "/home/ubuntu/questionnaire/log/gunicorn_error.log"  # 错误日志文件
 ```
-service nginx stop
+
+进入服务器虚拟环境 安装gunicorn
+
 ```
+pip install gunicorn
+```
+
+运行app 左边的manage是你的py文件名 右边的app是你的文件里的app名
+
+```
+gunicorn -c gunicorn.py manage:app
+```
+
+
+
+### 设置转发
+
+请参阅上方docker部署的【设置转发】条目。
 
 
 
@@ -131,4 +206,4 @@ kill -9 pid
 
 yuzhanglong
 
-记于2020年2月6日00:31:21
+更新于2020年6月5日00:27

gunicorn.py

@@ -5,6 +5,5 @@
 workers = 1  # 进程数
 threads = 2  # 指定每个进程开启的线程数
 loglevel = 'debug'  # 日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置
-daemon = True
 accesslog = "/home/ubuntu/questionnaire/log/gunicorn_access.log"  # 访问日志文件
 errorlog = "/home/ubuntu/questionnaire/log/gunicorn_error.log"  # 错误日志文件