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### 优先队列
* 底层实现全部都是堆
* jdk 提供了 `Queue<String> q = new PriorityQueue<>();`(注意:是小堆)
#### [347. 前 K 个高频元素](https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/)
难度中等629收藏分享切换为英文接收动态反馈
给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 ***k\*** 高的元素。
**示例 1:**
```
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
```
**示例 2:**
```
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
```
**题解**
```java
class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
HashMap<Integer , Integer> map = new HashMap<>();
for(int i : nums){
map.put(i , map.getOrDefault(i , 0) + 1);
}
Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>((o1 , o2) -> map.get(o2) - map.get(o1));
queue.addAll(map.keySet());
int[] res = new int[k];
for(int i = 0 ; i < k ; i ++){
res[i] = queue.poll();
}
return res;
}
}
```
#### [23. 合并K个升序链表](https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists/)
难度困难1125收藏分享切换为英文接收动态反馈
给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。
**示例 1:**
```
输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
```
**示例 2:**
```
输入:lists = []
输出:[]
```
**示例 3:**
```
输入:lists = [[]]
输出:[]
```
**题解**
* 其实最简单的做法是直接全部都放到优先队列 priorityQueue(compareable 都不用重写),直接出队到空即可。
多路归并:
```java
class Solution {
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
ListNode res = null;
if(lists == null){
return res;
}
int[] idxs = new int[lists.length];
ListNode resNow = null;
while(true){
int minIdx = 0 ;
for(int i = 0 ; i < lists.length ; i ++){
if(lists[minIdx] != null){
break;
}
minIdx ++;
}
if(minIdx == lists.length){
break;
}
for(int i = minIdx ; i < lists.length ; i ++){
if(lists[i] != null && lists[i].val < lists[minIdx].val){
minIdx = i;
}
}
if(res == null){
res = resNow = lists[minIdx];
lists[minIdx] = lists[minIdx].next;
resNow.next = null;
}else {
resNow.next = lists[minIdx];
lists[minIdx] = lists[minIdx].next;
resNow = resNow.next;
}
}
return res;
}
}
```
#### [703. 数据流中的第 K 大元素](https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/)
难度简单223收藏分享切换为英文接收动态反馈
设计一个找到数据流中第 `k` 大元素的类(class)。注意是排序后的第 `k` 大元素,不是第 `k` 个不同的元素。
请实现 `KthLargest` 类:
- `KthLargest(int k, int[] nums)` 使用整数 `k` 和整数流 `nums` 初始化对象。
- `int add(int val)` 将 `val` 插入数据流 `nums` 后,返回当前数据流中第 `k` 大的元素。
**示例:**
```
输入:
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出:
[null, 4, 5, 5, 8, 8]
解释:
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8
```
**题解**
```java
class KthLargest {
PriorityQueue<Integer> queue;
int k;
public KthLargest(int k, int[] nums) {
queue = new PriorityQueue<>();
this.k = k;
for(int i = 0 ; i < nums.length ; i ++){
add(nums[i]);
}
}
public int add(int val) {
if(queue.size() < k){
queue.offer(val);
}else if(val > queue.peek()) {
queue.poll();
queue.offer(val);
}
return queue.peek();
}
}
```