Proyek ini merupakan proyek pertama dalam Bootcamp Practicum. Tujuan dari proyek ini adalah mengetahui preferensi musik di Springfield dan Shelbyville.
- Library yang digunakan : pandas
- Terdapat 3 tahapan dalam proyek ini yaitu: Ikhtisar data, Pra-pemrosesan data, dan kesimpulan
Tujuan dari proyek ini yaitu untuk mengetahui pengaruh faktor apa saja yang berpengaruh terhadap probabilitas gagal bayar dalam pelunasan pinjaman.
- Pra-pemrosesan data dilakukan dengan library pandas
- Terdapat 3 tahapan dalam proyek ini yaitu: Ikhtisar data, Pra-pemrosesan data, dan kesimpulan
Tujuan dari proyek ini yaitu untuk mengetahui apa saja faktor yang mempengaruhi harga dari kendaraan melalui eksplorasi data analisis dan visualisasi data.
- Pra-pemrosesan data dilakukan dengan library matplotlib dan pandas
- Terdapat 4 tahapan dalam proyek ini yaitu: Ikhtisar data, pemrosesan data, eksplorasi data analisis, dan kesimpulan
Tujuan dari proyek ini yaitu untuk menganalisis perilaku para pengguna, lalu menentukan paket prabayar manakah yang lebih menguntungkan dan menguji hipotesis berikut ini:
- Rata-rata pendapatan dari pengguna paket telepon Ultimate dan Surf berbeda.
- Rata-rata pendapatan dari pengguna di wilayah NY-NJ berbeda dengan pendapatan pengguna dari wilayah lain.
Library yang digunakan : pandas, matplotlib, numpy, seaborn, scipy
Tahapan dari proyek ini yaitu:
- Pra-Pemrosesan Data
- Eksplorasi Data Analisis
- Analisis Data Statistik
Tujuan dari proyek ini yaitu untuk menentukan jenis games seperti apa yang akan berpotensi untuk menguntungkan di tahun 2017 dan menguji hipotesis berikut ini:
- Rata-rata rating pengguna platform Xbox One dan PC adalah sama.
- Rata-rata rating pengguna genre Action dan Sports berbeda.
Library yang digunakan : pandas, matplotlib, numpy, seaborn, scipy
Tahapan dari proyek ini yaitu:
- Pra-Pemrosesan Data
- Eksplorasi Data Analisis
- Analisis Data Statistik
Tujuan dari analisis ini untuk menemukan pola pada informasi yang tersedia untuk memahami preferensi penumpang dan dampak faktor eksternal terhadap perjalanan. Kita akan mempelajari basis data, menganalisis data dari kompetitor, dan menguji hipotesis tentang pengaruh cuaca terhadap frekuensi perjalanan.
Library yang digunakan : pandas, matplotlib, numpy, seaborn, scipy
Tahapan dari proyek ini yaitu:
- Pra-Pemrosesan Data
- Eksplorasi Data Analisis
- Analisa Data Statistik
Tujuan dari analisis ini untuk membantu mengoptimalkan anggaran biaya pemasaran dengan menjawab pertanyaan berikut ini:
- Bagaimana para pengguna menggunakan produk Y.Afisha?
- Kapan mereka mulai melakukan pembelian?
- Berapa jumlah uang yang disumbangkan oleh setiap pengguna?
Library yang digunakan : pandas, matplotlib, numpy, seaborn
Tahapan dari proyek ini yaitu:
- Pra-Pemrosesan Data
- Eksplorasi Data Analisis
Tujuan : Memprioritaskan hipotesis dan menjalankan uji A/B untuk mengetahui apakah hipotesis tersebut dapat meningkatkan pendapatan toko daring
Library yang digunakan : pandas, matplotlib, numpy, seaborn, scipy
Tahapan dari proyek ini yaitu:
- Pra-Pemrosesan Data
- Eksplorasi Data Analisis
- Analisa Data Statistik