Skip to content

图片加载框架的api封装.最大程度优化内存,防止OOM.集成了大图缩放预览功能. api设计参考glide,目前底层依赖fresco,如果要切换其他图片加载框架,实现ILoader接口即可.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

zaijzhgh/ImageLoader

 
 

Repository files navigation

ImageLoader

图片加载框架的api封装

api设计参考glide,目前底层依赖fresco和glide,可自由切换.如果要用其他图片加载框架,实现ILoader接口即可.

更新日志

https://github.com/hss01248/ImageLoader/blob/master/LOG.md

public interface ILoader {

    void init(Context context,int cacheSizeInM);//初始化
   
    void request(SingleConfig config);//核心方法
	
	//图片加载的暂停和继续
    void pause();

    void resume();
    
    //下面是操作磁盘缓存的一些方法
    void clearDiskCache();

    void clearCacheByUrl(String url);

    File getFileFromDiskCache(String url);

    boolean  isCached(String url);
    
    //下面是内存的优化-响应app的内存事件,做出相应的处理
    void trimMemory(int level);

    void clearAllMemoryCaches();

}

初始化

Application中:

oncreate方法中:

传入全局context和定义缓存文件夹的大小

默认底层使用fresco
init(final Context context, int cacheSizeInM)


//useFrescoOrGlide为true时,底层使用fresco,false时使用glide
init( Context context, int cacheSizeInM,boolean useFrescoOrGlide)
    

响应app的内存事件,预防OOM:


    @Override
    public void onTrimMemory(int level) {
        super.onTrimMemory(level);
        ImageLoader.trimMemory(level);
    }

    @Override
    public void onLowMemory() {
        super.onLowMemory();
        ImageLoader.clearAllMemoryCaches();
    }
    

入口方法

该方法返回SingleConfig.ConfigBuilder

ImageLoader.with(this)

自定义设置

几种不同的图片源

.url(String url)

.file(String filePath)

.res(int resId)

.content(String contentProvider)

https时是否忽略证书校验

默认不忽略

.ignoreCertificateVerify(boolean ignoreCertificateVerify)

传入宽高,用于resize,以节省内存

一般,传如用于显示的那个view的宽高就行,单位为dp.内部已自行转换为px

框架能根据这两个参数去把图片流解压成这个大小的bitmap,可以节约内存空间

widthHeight(int width,int height)

占位图/默认图

本方法的生效规则: 当容器view可复用(在recycleview,或者可复用的viewpager中)时,一定会设置占位图,否则会出现两幅实际图片快速切换闪烁的情况 当容器view不复用时,当且仅当图片源为网络图片且本地没有缓存时,才会设置placeholder.以避免placehoder和正式图片的快速切换闪烁

placeHolder(int placeHolderResId,boolean reuseable)

error图

error(int  errorResId)

圆角矩形

可以设置圆角的半径,以及当图片是gif动图时,用什么颜色来盖一层,以实现动图时的圆角

rectRoundCorner(int rectRoundRadius,int overlayColorWhenGif)

设置图片为圆形

asCircle(int overlayColorWhenGif)

图片的边框(glide不支持)

border(int borderWidth,int borderColor)

缩放模式

参考fresco的模式设置,取值为ScaleMode.xxx.

这个模式只会改变bitmap展示在view上面的模式,而不会改变bitmap在内存中的大小

scale(int scaleMode)
类型 描述
center 居中,无缩放。
centerCrop 保持宽高比缩小或放大,使得两边都大于或等于显示边界,且宽或高契合显示边界。居中显示。
focusCrop 同centerCrop, 但居中点不是中点,而是指定的某个点。
centerInside 缩放图片使两边都在显示边界内,居中显示。和 fitCenter 不同,不会对图片进行放大。如果图尺寸大于显示边界,则保持长宽比缩小图片。
fitCenter 保持宽高比,缩小或者放大,使得图片完全显示在显示边界内,且宽或高契合显示边界。居中显示。
fitStart 同上。但不居中,和显示边界左上对齐。
fitEnd 同fitCenter, 但不居中,和显示边界右下对齐。
fitXY 不保存宽高比,填充满显示边界。

配置高斯模糊

传入的参数blurRadius为模糊度,越大就越模糊,实际效果要自己调试好相应的数字

blur(int blurRadius)

最终的出口方法有两个

显示到某一个view中

into(View targetView)

或者,只拿bitmap引用

此时,scale的配置是无效的,因为没有view去给它展示

asBitmap(BitmapListener bitmapListener)

加载大图

内部采用的是https://github.com/Piasy/BigImageViewer,确实很给力.(注意内部有内存泄漏,尚未解决)

ImageLoader.loadBigImage(BigImageView imageView,String path)
//说明: path可以是网络url,文件路径或者content://格式的路径
当是网络url时,注意应该以http开头,这里内部不提供拼接功能

如果本地没有缓存,则先显示loading界面,图片下载完后显示图片.

如果本地有缓存,则直接显示图片.

loading

viewpager加载大图的处理

用户只需要传入单纯的viewPager应用,框架会替调用者设置好特定的adapter.

pageradapter内部只构建4个BigImageView,滑动时复用此view,则对应的bitmap能够被不断创建和回收.

ImageLoader.loadBigImages(ViewPager viewPager, List<String> urls)//urls

之前BigImageView有内存泄漏时,.几十张超级大图(4000*3000像素左右),快速滑动和快速缩放时,内存占用偶尔冲上五六十M,但很快会降到40M左右,关掉activity内存一直不下,解决内存泄漏后,十分清爽:

前一次的activity泄漏:多次进出,基线维持在40M水平![memory in viewpager](memory in viewpager.jpg)

解决了内存泄漏后:20M左右

leaksolved

内存优化的几个策略的说明

bitmap编码

将fresco框架默认的RGB_888改成RGB_565,每张图片内存能减小一半,而显示效果相差并不大.

初始化时ImagePipelineConfig设置setBitmapsConfig(Bitmap.Config.RGB_565)

downsampling和resization配合

图片向下采样,将图片采样成设定的宽高的bitmap,而不是加载原图.

初始化时ImagePipelineConfig.Builder设置setDownsampleEnabled(true)//同时支持PNG,JPG以及WEP格式的图片

每次加载图片时,指定宽高,即可执行resization,将图片解析成该宽高的bitmap.

预防OOM

参见 Fresco 5.0以上内存持续增长问题优化

自定义控制fresco的内存对象池大小

初始化时ImagePipelineConfig.Builder设置setBitmapMemoryCacheParamsSupplier(new MyBitmapMemoryCacheParamsSupplier(activityManager))

并且响应app的内存事件,在内存不够时进行清除内存缓存.

Application的回调中调用方法:

@Override
    public void onTrimMemory(int level) {
        super.onTrimMemory(level);
        ImageLoader.trimMemory(level);
    }

    @Override
    public void onLowMemory() {
        super.onLowMemory();
        ImageLoader.clearAllMemoryCaches();
    }

外部辅助

如果图片用的是七牛云存储或者阿里云,那么利用他们的图片处理的api,请求时带上目标宽高等参数,让他们裁剪成你要的小图后返回,不仅省内存,而且省流量.

示例代码:

ImageLoader.with(this)
        .url("https://pic1.zhimg.com/v2-7868c606d6ddddbdd56f0872e514925c_b.jpg")
        .placeHolder(R.mipmap.ic_launcher)
        .widthHeight(250,150)
        .asCircle(R.color.colorPrimary)
        .into(ivUrl);
        
ImageLoader.with(this)
                .placeHolder(R.mipmap.ic_launcher)
                .res(R.drawable.thegif)
                .widthHeight(250,150)
                .rectRoundCorner(15,R.color.colorPrimary)
                .asBitmap(new SingleConfig.BitmapListener() {
                    @Override
                    public void onSuccess(Bitmap bitmap) {
                        Log.e("bitmap",bitmap.getWidth()+"---height:"+bitmap.getHeight()+"--"+bitmap.toString());
                    }

                    @Override
                    public void onFail() {
                        Log.e("bitmap","fail");

                    }
                });

todo

1.BigImageView的内存泄漏问题,复用时progressview错乱问题,没有placeholder和error 2. fresco和glide分包引用 3.glide无法获取到圆角bitmap--transformation包无效果?

usage

gradle

Step 1. Add the JitPack repository to your build file

Add it in your root build.gradle at the end of repositories:

    allprojects {
        repositories {
            ...
            maven { url "https://jitpack.io" }
        }
    }

Step 2. Add the dependency

    dependencies {
            compile 'com.github.hss01248:ImageLoader:0.0.5'
    }

thanks

https://github.com/facebook/fresco

https://github.com/Piasy/BigImageViewer

Fresco 5.0以上内存持续增长问题优化

About

图片加载框架的api封装.最大程度优化内存,防止OOM.集成了大图缩放预览功能. api设计参考glide,目前底层依赖fresco,如果要切换其他图片加载框架,实现ILoader接口即可.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • Java 100.0%