Projekt pri OPB
- z
getwd()
preveri ali si v mapi1-podatki
. Sicer spremeni working directory, kjer se nahaja1-tabela_delnic.R
- Poženi program (v mapi se ustvari
podjetja_podatki.csv
)
- z
getwd()
preveri ali si v mapi1-podatki
. Sicer spremeni working directory, kjer se nahaja2-uvoz_podatkov.R
- v tretji vrstici nastavi datum na željeni zaèetek.
- poženi program (v mapi se ustvari
podatki_cen.csv
)
Opozorilo: Sharpove vrednosti se za prvih 30 dni ne izraèuna
- z
getwd()
preveri ali si v mapi1-podatki
. Sicer spremeni working directory, kjer se nahaja3-generiranje_tabel.R
- Poženemo program. V mapi se ustvarijo
tabela1_cene.csv
,tabela2_spremembe.csv
,tabela3_sharpe.csv
OPOZORILO: v mapo prilepi auth.template
, ki ga dobiš v mapi auth
ter ga preimenuj v auth.py
V auth.py
spremeni
db: seminarska_[username]
, host: baza.fmf.uni-lj.si
, user = [username]
, password = [password]
in datoteko shrani
- Poženi program.
-
Poženi:
library(shiny)
library(dplyr)
library(RPostgreSQL)
-
V konzoli vpiši in izvedi ukaz:
runApp()
- izberi datum, na katerega želiš izpisati Sharpove vrednosti. S kolešèkom nastavi, koliko delnic z najboljšimi Sharpovimi vrednosti v padajoèem vrstnem redu želiš prikazati.
- Izberi dve razlièni delnici, ki jih želiš primerjati v izbranem èasovnem intervalu.
Opozorilo: datume lahko izbereš samo ob trgovalnih dnevih ter v obdobju, ki smo ga izbrali za prikaz gibanja cen delnic.