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zdyshine/beat_track_mgtv_baseline

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排行榜

当前排行榜为2021年07月20日 12:00:00之前提交成绩

排名 参赛队伍 分数 总耗时(秒) 最佳成绩提交时间
1 fuqianya 87.9600 50 2021/07/20 11:13:12
2 十一月的肖邦 87.4800 42 2021/07/20 10:11:19
3 mg13078804b 87.1400 19 2021/07/19 10:53:21
4 音乐王子李大猷 85.8900 133 2021/07/20 08:53:31
5 DropTheBeat 85.8800 306 2021/07/18 13:48:12
6 红鲤鱼与绿鲤鱼与驴 85.6664 195 2021/07/20 11:45:58
7 CB 84.8100 519 2021/07/20 11:26:42
8 莫扎特儿 82.6600 324 2021/07/20 11:47:22
9 贝多芬 82.4600 115 2021/07/19 09:40:39
10 1024K 82.2000 415 2021/07/17 20:53:37

说明:
总耗时(秒):docker 调起 run.sh脚本开始,到所有预测结束的时间。
本耗时只作为参考,选手的最终有效成绩以不违背比赛规则的最终审查结果为准。

beat_track_mgtv_baseline

An implementation of two adaptations to Davies & Böck's beat-tracking temporal convolutional network [1].

Usage

Run:

1. 修改config.yaml的文件路径,指定为自己的数据  
2. 运行Step1_dataprocess.py,得到处理好的数据
3. 运行Step2_train.py,开始进行训练
4. 运行Step3_beat_tracker.py,得到beat标注文件
####################
5. run.py提交样例代码,选手根据自己的情况进行修改
####################

References

[1] M. E. P. Davies and S. Bock, ‘Temporal convolutional networks for musical audio beat tracking’, in 2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), A Coruna, Spain, 2019, pp. 1–5, doi: 10.23919/EUSIPCO.2019.8902578.
[2] https://github.com/ldzhangyx/TCN-for-beat-tracking

其他

本代码只提供了beat的解题思路,beat线上分数是8.8分,优化空间还很大。
优化方向:

1.数据处理  
2.网络改进  
3.设计方案优化downbeat

希望各位选手都能取得好成绩。

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