KnowledgeGraph_Agriculture

农业领域知识图谱的构建主要包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱

Name		Name	Last commit message	Last commit date
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.idea		.idea
Plants		Plants
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chinese_agriculture		chinese_agriculture
crops		crops
stopwords		stopwords
tea		tea
README.md		README.md
createKG_neo4j.py		createKG_neo4j.py
data_parser.py		data_parser.py
getData_from_baike.py		getData_from_baike.py
get_struct_data.py		get_struct_data.py
get_triple_slice.py		get_triple_slice.py
lexicon.txt		lexicon.txt
myLTP.py		myLTP.py
my_datas.csv		my_datas.csv
my_struct_datas.csv		my_struct_datas.csv
my_tmp.txt		my_tmp.txt
my_triple_datas.txt		my_triple_datas.txt
re_sampling.py		re_sampling.py
triple_ie.py		triple_ie.py
最新三元组.txt		最新三元组.txt

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