NLP_tasks

将我做过的NLP的任务做一个集合 ，以形成一个大体的知识框架。

每个NLP任务包含一些我个人认为非常非常棒的来自网络的解决方案，或者我自己的解决方案(不一定最好)。

Contents:

1. 文本分类(Text Classification)
2. 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)
3. 特定信息抽取(Specific Information Extraction)
4. 文本数据增强(Text Data Augmentation)
5. 对话系统(Dialogue System, DS)

Tasks:

声明：十分感谢各位原作者的辛勤付出！若有侵权之处，请联系我删除。

1.Text Classification

1. 所有文本分类方法集合：

• https://github.com/brightmart/text_classification

2. 我的工作：

• https://github.com/zhanlaoban/Text_Classification
• https://github.com/zhanlaoban/Transformers_for_Text_Classification [新增，新增基于预训练模型的文本分类]

2.Named Entity Recognition

1. 命名实体识别的语料和代码：https://www.lookfor404.com/category/note/命名实体识别 ，其包含的方法有：规则、HMM、CRF、LSTM+CRF。

3.Specific Information Extraction

基于LTP的语义角色标注的特定规则信息抽取

4.Text Data Augmentation

我的工作：https://github.com/zhanlaoban/EDA_NLP_for_Chinese

5.Dialogue System

综述：

1. CNKI-任务型对话系统研究综述 [新增，非常棒的一篇中文任务型对话系统的综述]