Redis-MQ 是利用redis实现mq的功能的中间件
- 无侵入延时队列：无需任何配置和额外的插件即可使用延时队列
- 兼容spring事务和seata事务：支持消息在事务提交后发送
- 优雅的api封装: 对外暴露的api及其简单易用
- 支持消息的负载均衡：通过redis定时轮询注册心跳
- 支持顺序消息： 只需要把消费者和虚拟队列都设置为1
- 支持定时消息： 可以让消息在指定时间执行
- 支持生产者消费者回调： 消息发送结果通过回调通知用户
- 启动监控控制台：方便对消息进行监控 -新特性 0.2.0以下版本不支持使使用控制台
<dependency>
<groupId>io.github.zhaohaoh</groupId>
<artifactId>redismq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.github.zhaohaoh</groupId>
<artifactId>redismq-spring-boot3-starter</artifactId>
<version>0.4.0</version>
</dependency>队列名称存储在redis中。如果一个队列无用了。需要去redis控制台中手动删除，否则也没影响，就是占用redis空间。
如需升级，需等所有消息消费完成后升级版本。因为对于redis底层存储数据机制改变。消息序列化会不兼容
#指定环境隔离的分组
spring.redismq.namespace=default
spring.redismq.client.host=localhost
#默认的database
spring.redismq.client.database=6
spring.redismq.client.port=6379
spring.redismq.client.username=你的用户
spring.redismq.client.password=你的密码
#虚拟队列数量默认是1，单机redis配多了没有意义
spring.redismq.queue-config.virtual=1
#默认值true 事务提交后发送
spring.redismq.global-config.send-after-commit=true
#如果有seata事务需要开启 默认值false
spring.redismq.global-config.seata-state=false
#默认单个队列消息堆积上限值
spring.redismq.global-config.queueMaxSize=100000application.properties
server.servlet.context-path=/
#配置当前服务器的名称DynamicRoutingDataSource
spring.application.name=redismq-admin
#解决springboot2.6.3 接口不显示的问题。路径匹配变更了方式
spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant_path_matcher
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
spring.jackson.time-zone=GMT+8
//你的端口
server.port=8088
#指定环境隔离的分组
spring.redismq.namespace=你的分组
spring.redismq.client.host=你的redis地址
spring.web.resources.static-locations=classpath:/static/本地启动项目或者部署到服务器均可
nohup java -jar redismq-admin-0.2.0.jar --server.port=8088 --spring.redismq.client.host=你的redis地址 --spring.redismq.namespace=你的分组
/**
* @Author: hzh
* @Date: 2022/12/26 17:54
* 生产消息的例子
*/
@RestController
@RequestMapping("producer")
public class ProducerController {
@Autowired
private RedisMQTemplate redisMQTemplate;
/**
* 发送延迟消息
*/
@PostMapping("sendDelayMessage")
public void sendDelayMessage() {
redisMQTemplate.sendDelayMessage("延时消息消费", "delaytest1", Duration.ofSeconds(60));
}
/**
* 发送普通消息
*/
@PostMapping("sendMessage")
public void sendMessage() {
redisMQTemplate.sendMessage("普通消息消费", "test1");
}
/**
* 发送顺序消息
*/
@PostMapping("sendOrderMessage")
public void sendOrderMessage() {
redisMQTemplate.sendMessage("顺序消息消费", "order");
}
/**
* 发送定时消费消息 带tag
*/
@PostMapping("sendTimingMessage")
public void sendTimingMessage() {
LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2022, 12, 26, 14, 20, 30);
long l = time.toInstant(ZoneOffset.ofHours(8)).toEpochMilli();
redisMQTemplate.sendTimingMessage("定时消息消费", "time", "bussiness1", l);
}
/**
* 发送定时消费消息 带tag
*/
@PostMapping("sendMultiTagMessage")
public void sendMultiTagMessage() {
redisMQTemplate.sendMessage("多个标签同一topic消息消费1", "MultiTag", "bussiness1");
redisMQTemplate.sendMessage("多个标签同一topic消息消费2", "MultiTag", "bussiness2");
redisMQTemplate.sendMessage("多个标签同一topic消息消费1", "MultiTag", "bussiness1");
redisMQTemplate.sendMessage("多个标签同一topic消息消费2", "MultiTag", "bussiness2");
redisMQTemplate.sendMessage("多个标签同一topic消息消费1", "MultiTag", "bussiness1");
redisMQTemplate.sendMessage("多个标签同一topic消息消费2", "MultiTag", "bussiness2");
redisMQTemplate.sendMessage("多个标签同一topic消息消费1", "MultiTag", "bussiness1");
redisMQTemplate.sendMessage("多个标签同一topic消息消费2", "MultiTag", "bussiness2");
}
}/**
* @Author: hzh
* @Date: 2022/12/26 17:54
* 消费者简单案例
*/
@Component
public class SamplesConsumer {
/**
* delaytest1消费延时队列
*/
@RedisListener(queue = "delaytest1", delay = true)
public void delaytest1(String test) {
System.out.println(test);
}
/**
* 普通消息消费
*/
@RedisListener(queue = "test1")
public void test1(String test) {
System.out.println(test);
}
/**
* 顺序消息消费 虚拟队列，消费者线程都设置为1即可保证顺序
*/
@RedisListener(queue = "order", virtual = 1, concurrency = 1, maxConcurrency = 1)
public void order(Message message) {
System.out.println(message);
}
@RedisListener(queue = "time",tag = "bussiness1",delay = true)
public void time(Message message) {
System.out.println(message);
}
/**
* 多标签同topic消费，会由同一个线程池进行消费
*
* @param message 消息
*/
@RedisListener(queue = "MultiTag",tag = "bussiness1")
public void multiTag1(Message message) {
//模拟业务消费
try {
Thread.sleep(1000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String name = Thread.currentThread().getName();
System.out.println(name+message);
}
@RedisListener(queue = "MultiTag",tag = "bussiness2")
public void multiTag2(Message message) {
//模拟业务消费
try {
Thread.sleep(1000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
String name = Thread.currentThread().getName();
System.out.println(name+message);
}
}由于内存队列的特性，无法堆积消息(消息累积到一定数量会拒绝)。因此框架提供了发送消息的生产者前后回调和消费者前后回调。 默认消费失败加入redis的死信队列 默认生产发消息失败打印失败日志 可自定义实现对消息持久化mysql等第三方存储库 框架默认限制了单个队列的消息数量最大size=600000 可根据redis内存配置自行增大缩小
@Configuration
public class RedisMQInterceptorConfiguration {
@Bean
public ConsumeInterceptor redisDeadQueueHandleInterceptor() {
return new 自定义ConsumeInterceptor实现类();
}
@Bean
public ProducerInterceptor producerInterceptor() {
return new 自定义ProducerInterceptor实现类();
}
}1.消息持久化和历史消息未加入。
新 1.两个负载均衡机制待完善 2.消息持久化策略待完善 3.底层该用redisson待完善 4.批量异步发送RPC消息还没做
解决redis内存消息堆积的问题，加入生产者临时持久化消息机制
