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zhaopanpan73/SiameseNetwork

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SiameseNetwork

最近对孪生网络比较感兴趣、所以学习了一个孪生网络的一个小Demo

文件列表:

  • run.py : 运行的接口.
  • inference.py : 网络结构和损失函数,你可以按照你的意愿修改
  • visualize.py : 用来数据的可视化.

可以选择的运行方式:

$ python run.py

Attention:

  • 运行以上命令后会自动下载MNIST数据集,下载一次后,以后再运行该代码将不需要再下载。
  • 在运行过程中,程序将会周期性的保存模型(model.cpkt)
  • 当执行 python run.py这个命令时,你可以选择是否load这些模型,yes:表示load上次保存的模型,然后显示此模型运行的结果,这样就可以实时随地的查看上一次训练的结果了

选择截图:

$ python run.py
We found model.ckpt file. Do you want to load it [yes/no]? yes

Wish you have a nice day!

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孪生网络

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