whitebox训练数据有多个文件夹，源码里是单独训练还是合并在一起训练的呢？

[lilichu]

首先感谢作者提供pytorch版本代码。
源码（tensorflow）里面没有直接提供训练数据，在issue里作者提供的训练数据如scenery_cartoon包含三个文件夹，shinkai，hosoda，hayao。请问训练的时候是合并在一起还是像这里面默认只选择了shinkai的数据训练？包括face_cartoon也是两个文件夹，这里也是只选择了其中一个

[zhen8838]

不同的子文件夹对应不同风格，配置文件中设置风格，代码自动读取其中一个子文件夹进行训练。 发自我的iPhone

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: lilichu <notifications@github.com&gt; 发送时间: 2021年2月1日 16:55 收件人: zhen8838/AnimeStylized <AnimeStylized@noreply.github.com&gt; 抄送: Subscribed <subscribed@noreply.github.com&gt; 主题: 回复：[zhen8838/AnimeStylized] whitebox训练数据有多个文件夹，源码里是单独训练还是合并在一起训练的呢？ (#5) 首先感谢作者提供pytorch版本代码。 源码（tensorflow）里面没有直接提供训练数据，在issue里作者提供的训练数据如scenery_cartoon包含三个文件夹，shinkai，hosoda，hayao。请问训练的时候是合并在一起还是像这里面默认只选择了shinkai的数据训练？包括face_cartoon也是两个文件夹，这里也是只选择了其中一个 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[lilichu]

感谢回复。 原作者在论文里提到用的数据量如face_cartoon和scenery_cartoon都是1w张，猜测应该是把所有的数据全放一起训练的吧，并不是分不同风格的。在评论里也没有说是分开训练的：
SystemErrorWang/White-box-Cartoonization#5 (comment)

[zhen8838]

恩，确实，作者给出的数据集量的确比较少，并且论文中只有CartoonGAN做了不同风格的对比，提出的模型没有说最终结果是什么风格的。你可以把所有种类的都放一个文件夹里面进行训练试试。