东南大学 人文与科学素养系列 抢课

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依赖：网络请求 - requests，验证码识别 - ddddocr，加解密 - pycryptodome

感谢：@Golevka2001 @surgery7630 @DgntYang @GeeeekExplorer

安装依赖

要求 Python <= 3.9

# 虚拟环境【可选】
python -m venv lecture_venv
source lecture_venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

ddddocr 库体积较大且 pypi.org 访问速度较慢，建议使用镜像源，如：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

更新日志

2023/11/13 更新

1. 修复 Issue #8 反馈的问题，错误原因为：身份认证后忘记更新 Headers，Content-Type 没有从 application/json 改为 application/x-www-form-urlencoded。目前本地测试通过，如仍存在问题请继续反馈。

2023/11/12 更新

1. 修复 ddddocr 与 pillow 版本的问题，且限制 python 版本在 3.9 及以下
2. TODO：Issue #8 反馈的问题，需等待下一轮预约开放后测试

2023/11/7 更新

1. 修复身份验证问题（没有手动获取 cookie 的必要）

2. 更新依赖

3. 剔除旧版/无用代码

2023/11/6 更新

1. seu_auth.py, login_to_ehall.py 改自 https://github.com/Golevka2001/SEU-Auth.git

2. 由于登录讲座页面时无法自动获取 cookie，此处采用手动获取 cookie 的方式

   2.1 进入 http://ehall.seu.edu.cn/gsapp/sys/jzxxtjapp/*default/index.do#/hdyy 网站

   2.2 按 F12，刷新页面，按如图顺序找到该页面对应 cookie

   

   2.3 将 cookie 贴入 main.py，赋值给 main(lecture_cookie)的参数 lecture_cookie

   if __name__ == '__main__':
       lecture_cookie = '[你的cookie]'
       main(lecture_cookie)

3. 添加了捡漏功能

2022/4/20 更新

使用 ddddocr 识别验证码，玄学验证，大概 80%成功率。等数据集收集完成可能更新为私有模型。