创建日期

20180911

最后更新日期

20180919

说明

结合主动学习与在线字典学习技术的图像分类方法。目前，只实现了监督字典学习部分的内容，后期不准备做了。但是，整个框架的流程如下。当数据集比较大时，认为该分类方法还是有一定意义的。

项目说明

文件结构

• data: 存放数据集相关文件夹.
• result: 存放结果文件夹,以日期(年月日)为划分,结果文件前缀表示数据集,下划线后为文件创建时间(时分).e.g., result/20180912/LFW_2103.txt表示2018年09月12日21时03分时LFW数据集的实验结果。
• tools: 存放一些相关的工具函数
• utils: 存放与模型训练最相关的函数
• main.m: 实验入口文件

代码风格

项目目前虽然运行正确,但是一直没有一个统一的编码风格.

• 变量名: 驼峰标准,小写开头,不要下划线_
• 函数名: 驼峰标准,大写开头,不要下划线_

实验说明

parameter settings

• $lambda$ is the constraint of discriminative coding coefficient term, it shouldn't be set too large in the case of model bias.

dataset

• LFW face data set